多元函数的极值matlab,利用MATLAB求多元函数的极值(2)

该博客介绍了如何利用MATLAB的fmincon函数在有约束条件下求解多元函数的极小值问题。具体步骤包括编写M-file定义目标函数,设置约束条件(线性不等式和等式),并提供初始猜测值。fmincon函数的多种调用格式用于返回不同级别的输出结果,包括解x、函数最小值fval、退出标志、输出信息和拉格朗日乘子等。

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利用MATLAB求多元函数的极值分两种情况,(1)无约束条件;(2)有约束条件。

(2)有约束条件下求极小值的方法:

假设多变量非线性函数的数学模型为

min f(x)

c(x)<=0

ceq(x)=0

A·x<=b

Aeq·x<=x<=beq

lb<=x<=ub

X, b,beq,lb,ub为矢量,A,Aeq为矩阵,c(X),ceq(X)为函数(可非线性)。

命令格式:x = fmincon(fun,x0,A,b)

x = fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq)

x = fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub)

x = fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon)

x = fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options)

[x,fval] = fmincon(...)

[x,fval,exitflag] = fmincon(...)

[x,fval,exitflag,output] = fmincon(...)

[x,fval,exitflag,output,lambda] = fmincon(...)

[x,fval,exitflag,output,lambda,grad] = fmincon(...) [x,fval,exitflag,output,lambda,grad,hessian]= fmincon(...) 例如

3d9d7e6d9cb995cda9b68275cdc54fca.png

90f02e4c04e0242d8695cea1b38a44b1.png

求函数满足条件

的极小值

解:首先,编制M-file文件

function f myfun(x)

f=-x(1)*x(2)*x(3)

然后重写约束条件为两个小于或等于一个常数的不等式,

2c850ee3687e09353cc216afdaa7fa04.png

因为约束条件是线性的,

用矩阵表示为Ax<=b 其中;

adf3393efaa0f5c63b6b21b943bbd167.png

其次,猜测估计提供一个起点,调用优化程序。

x0 = [10; 10; 10]; % 猜测可能的结果作为起点

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