python axes函数_Python Matplotlib.axes.Axes.axvline()用法及代码示例

Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。轴类包含大多数图形元素：Axis，Tick，Line2D，Text，Polygon等，并设置坐标系。 Axes实例通过callbacks属性支持回调。

matplotlib.axes.Axes.axvline()功能

matplotlib库的axiss模块中的Axes.axvline()函数用于在轴上添加一条垂直线。

用法： Axes.axvline(self, x=0, ymin=0, ymax=1, **kwargs)

参数：此方法接受以下描述的参数：

x:此参数是垂直行数据坐标中的x位置，默认值为0。

ymin:此参数应在0到1，之间，0是图的底部，1是图的顶部，其默认值为0。

ymax:此参数应在0到1之间，0是图的底部，1是图的顶部。其默认值为1。

返回值：这将返回以下内容：

lines:这将返回代表绘制数据的Line2D对象的列表。

以下示例说明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.axhline()函数：

范例1：

# Implementation of matplotlib function

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

import matplotlib.collections as collections

t = np.arange(0.0, 5, 0.01)

s1 = np.sin(4 * np.pi * t)

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(t, s1, color ='black', alpha = 0.75, lw = 1)

ax.axvline(3, color ='green', lw = 2, alpha = 0.75)

ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.axvline() Example')

plt.show()

输出：

范例2：

# Implementation of matplotlib function

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

t = np.linspace(-10, 10, 100)

sig = 1 / t**2

fig, ax = plt.subplots()

plt.axvline(color ="green", alpha = 0.8, lw = 1.5)

plt.plot(t, sig, linewidth = 1.5, color ="black",

alpha = 0.6,

label = r"$\sigma(t) = \frac{1}{x ^ 2}$")

plt.xlim(-10, 10)

plt.xlabel("t")

plt.legend(fontsize = 14)

ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.axvline() Example')

plt.show()

输出：