python各城市对应的省_python实现城市和省份字典(根据城市判断属于哪个省份)...

本文通过Python介绍如何从数据中构建一个城市与省份的字典,以便根据城市快速查询其所属省份。首先获取省份和城市的数据,然后使用pandas进行数据处理,去除城市和省份名称的后缀,最后将结果保存为字典和pickle文件,以便后续使用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

首先,在网上拿到一份数据,省份和城市的对应表:

第一张图是省份以及对应的ID

第二张图是省份和城市,以及分别对应的ID

383c417ee807be67a4017ff54ebfc5ba.png

91577d88050eb3674941d9f4bd8618e6.png

基本的思路是:实现一个字典,省份作为键,省份包含的城市作为值,举个例子:{“江苏省”:“南京市”,“苏州市”,··· “徐州市”}。

下面用代码实现:

1. 改变工作目录

1 importos2 importpandas as pd3 os.chdir(r'D:\inde\machineLearning\python\Province_city\xml')

2.1 导入省份数据(也就是图1)

with open('Provinces.txt','r',encoding='utf-8') as f:

file= f.read().strip().split('\n')

num=[]

province=[]for fi in file[2:36]:

str1=

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