mysql 不查询某一列_mysql查询表不要某一列数据其余列都要

这篇博客详细介绍了如何在 MySQL 中进行字段操作,包括增加、删除、修改字段以及索引的相关操作。例如,使用 `ALTER TABLE` 命令添加新字段、删除字段、更改字段类型和名称,以及创建和删除索引。

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匿名用户

1级

2015-04-06 回答

下面列出:

1.增加一个字段

alter table user add column new1 varchar(20) default null; //增加一个字段,默认为空

alter table user add column new2 varchar(20) not null;    //增加一个字段,默认不能为空

2.删除一个字段

alter table user drop column new2;                //删除一个字段

3.修改一个字段

alter table user modify new1 varchar(10);            //修改一个字段的类型

alter table user change new1 new4 int;              //修改一个字段的名称,此时一定要重新

//主键

alter table tabelname add new_field_id int(5) unsigned default 0 not null auto_increment ,add primary key (new_field_id);

//增加一个新列

alter table t2 add d timestamp;

alter table infos add ex tinyint not null default ‘0′;

//删除列

alter table t2 drop column c;

//重命名列

alter table t1 change a b integer;

//改变列的类型

alter table t1 change b b bigint not null;

alter table infos change list list tinyint not null default ‘0′;

//重命名表

alter table t1 rename t2;

加索引

mysql> alter table tablename change depno depno int(5) not null;

mysql> alter table tablename add index 索引名 (字段名1[,字段名2 …]);

mysql> alter table tablename add index emp_name (name);

加主关键字的索引

mysql> alter table tablename add primary key(id);

加唯一限制条件的索引

mysql> alter table tablename add unique emp_name2(cardnumber);

删除某个索引

mysql>alter table tablename drop index emp_name;

增加字段:

mysql> alter table table_name add field_name field_type;

修改原字段名称及类型:

mysql> alter table table_name change old_field_name new_field_name field_type;

删除字段:

mysql> alter table table_name drop field_name;

mysql修改字段长度

alter table 表名 modify column 字段名 类型;

例如

数据库中user表 name字段是varchar(30)

可以用

alter table user modify column name varchar(50) ;

<think>嗯,用户问的是当MySQL查询条件中没有包含索引时,会会走索引。这个问题看起来挺直接的,但需要仔细想想。首先,我得回忆一下索引的基本原理。索引的作用是帮助数据库快速定位数据,所以如果查询条件里没有索引,那数据库还能用上索引吗? 可能用户遇到的情况是,他们写了一个查询,但是发现性能好,怀疑是是因为没有用到索引。或者他们在设计表结构的时候,想了解如何合理使用索引。这时候需要明确,没有索引查询条件,数据库会会使用索引。 首先,应该明确的是,如果WHERE子句中的条件没有涉及到任何索引,那么MySQL通常无法使用这些索引来加速查询。这时候查询会进行全表扫描,也就是逐行检查每一行是否符合条件,这显然效率高,尤其是在数据量大的情况下。 过,有没有例外情况呢?比如覆盖索引的情况。覆盖索引指的是查询都包含在某个索引中,即使WHERE条件没有使用索引,但SELECT的都在索引里,这时候可能会使用索引来避免回表。但仔细想想,覆盖索引的使用前提是查询可以通过索引直接获取数据,而如果WHERE条件没有用到索引,那么即使SELECT的在索引里,MySQL还是需要扫描整个索引,这时候可能和全表扫描差多,甚至更差,因为索引的大小可能比数据行小,但也要看具体情况。 另外,用户可能还太清楚索引的类型,比如主键索引、唯一索引、普通索引等。主键索引是特殊的,如果查询没有WHERE条件,但需要返回所有数据,这时候即使没有条件,如果有ORDER BY主键的情况,可能还是会用主键索引来排序。但如果没有WHERE条件,查询所有数据的话,无论有没有索引,都是全表扫描,除非使用覆盖索引且索引包含了所有需要的,这时候可能扫描索引而数据行。 还有一种情况是使用索引合并,但这种情况需要WHERE条件中有多个索引的组合,如果查询条件中没有任何索引,那索引合并也起作用。 再考虑一些特殊情况,比如使用LIMIT,当查询没有WHERE条件但使用了LIMIT时,如果存在合适的索引,MySQL可能会选择扫描索引来快速找到符合的行,但这种情况还是依赖于具体的查询和索引结构。 用户的问题可能还涉及到EXPLAIN命令的使用。通过EXPLAIN可以查看查询的执行计划,确认是否使用了索引。如果用户没有使用索引,EXPLAIN的结果中的key字段会是NULL,表示没有使用索引。 另外,用户可能有误解,认为索引的存在会影响所有查询,但实际上索引只有在查询条件、排序或连接条件中使用到相关时才会被考虑。所以需要向用户明确,索引的使用是有条件的,是所有查询都能受益于索引。 最后,总结一下:当查询条件中没有包含任何索引时,MySQL通常会使用索引,而是进行全表扫描。但如果有覆盖索引的情况,可能会扫描索引而数据行,但这仍然属于全表扫描的一种形式,只是扫描的对象同。因此,在设计查询时,尽量在WHERE条件中使用索引,以提高查询效率。</think>当MySQL查询的**WHERE条件中包含任何索引**时,数据库通常**会使用索引**,而是执行全表扫描(Full Table Scan)。以下是具体分析及例外场景说明: --- ### 一、基础结论 1. **常规情况**: - 如果查询条件中没有涉及任何索引(包括主键、普通索引等),MySQL优化器无法通过索引快速定位数据,必须逐行检查所有数据行,即**全表扫描**。 - 示例: ```sql -- 假设name无索引,age无索引 SELECT * FROM users WHERE name = 'John' AND age > 25; -- ✖️ 全表扫描 ``` --- ### 二、例外场景(可能间接使用索引) #### 1. **覆盖索引(Covering Index)** - **场景**:若查询的**所有字段**都包含在某个索引中(即使WHERE条件未使用该索引),MySQL可能直接扫描索引树(而非数据行),称为“**索引覆盖扫描**”。 - **示例**: ```sql -- 假设存在索引 idx_age_name (age, name) SELECT name FROM users WHERE gender = 'M'; -- ✖️ WHERE条件无索引 -- ✔️ 但SELECT的name在索引中 ``` - 此时会扫描整个`idx_age_name`索引(比全表扫描快,但仍是遍历索引)。 #### 2. **排序/分组优化** - **场景**:若查询包含`ORDER BY`或`GROUP BY`且相关字段有索引,即使WHERE条件无索引,可能使用索引排序。 - **示例**: ```sql -- 假设存在索引 idx_age (age) SELECT * FROM users WHERE gender = 'F' ORDER BY age; -- ✖️ WHERE无索引 -- ✔️ 但排序用到了idx_age ``` - 优化器可能选择:**全表扫描后通过索引排序**(而非直接遍历索引)。 #### 3. **LIMIT优化** - **场景**:当查询包含`LIMIT N`且数据分布有利时,优化器可能优先扫描主键索引(聚簇索引)快速定位前N行。 - **示例**: ```sql SELECT * FROM users WHERE gender = 'M' LIMIT 10; -- ✖️ WHERE无索引 -- ✔️ 可能直接扫描主键索引 ``` --- ### 三、验证方法 通过`EXPLAIN`命令观察执行计划: 1. **全表扫描标志**: - `type = ALL` - `key = NULL`(未使用索引) ```sql EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE gender = 'M'; ``` **结果示例**: ``` +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | users | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1000 | Using where | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ ``` 2. **覆盖索引扫描标志**: - `type = index` - `Extra = Using index` ```sql EXPLAIN SELECT name FROM users WHERE gender = 'M'; ``` **结果示例**: ``` +----+-------------+-------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+--------------------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+--------------------------+ | 1 | SIMPLE | users | index | NULL | idx_age_name | 68 | NULL | 1000 | Using where; Using index | +----+-------------+-------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+--------------------------+ ``` --- ### 四、优化建议 1. **核心原则**: - 确保查询条件中至少包含一个索引(尤其是高频查询)。 - 对常作为查询条件的字段建立索引。 2. **覆盖索引扩展**: - 若需频繁查询某些非索引字段(如`SELECT email FROM users WHERE gender='F'`),可创建联合索引`(gender, email)`,使查询完全通过索引完成。 3. **统计信息更新**: - 定期执行`ANALYZE TABLE table_name`,确保优化器准确评估索引效率。 --- ### 五、总结 | **场景** | **是否使用索引** | **性能影响** | |-------------------------|------------------|---------------------------| | WHERE条件无索引 | 否(全表扫描) | 数据量大时性能差 | | 覆盖索引扫描 | 是(遍历索引) | 比全表扫描快,但仍需遍历 | | 排序/分组使用索引 | 部分使用 | 减少排序时间,但需全表扫描 | **结论**:查询条件含索引时,MySQL通常无法有效利用索引。唯一例外是覆盖索引或特定排序场景,但这仍属于“全索引扫描”而非“索引查找”。合理设计索引仍是优化查询性能的关键。
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