计算机考研 机械设计,2019考研专业:机械设计制造及其自动化

中国教育在线讯  2019考研,对考研专业了解越多,考研人越易选出适合自己的方向,中国教育在线考研频道将陆续推出2019考研业解析系列,进行基本的专业介绍,探析就业前景与方向,推荐知名院校,介绍相近可调剂专业,并以一所高校为例对课程设置进行说明。这些与考研专业相关的详尽信息将有助于考研人深入了解专业,预祝大家2019考研金榜题名!本文为大家介绍机械设计制造及其自动化专业。

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一、专业介绍

1、学科简介

机械设计制造及其自动化是一级学科机械工程专业下的二级学科。此学科直接反映一个国家的现代化和工业化水平。该专业涉及到机械行业中的设计制造、科技开发、应用研究、运行管理和经营销售等诸多的方向,是社会需求很大的一个行业。机械制造的能力,直接影响整个社会工业产业的发展。我国现在机械设计制造及其自动化水平与发达国家已经在逐步缩小。随着我国现代化建设的需要,在航天、造船、采矿等工业领域的发展,机械制造和自动化更加需要长足的发展,并且存在极大的发展空间。

2、机械制造及自动化专业培养目标

本专业培养具备机械设计制造基础知识与应用能力,能在工业生产第一线从事机械制造领域内的设计制造、科技开发、应用研究、运行管理和经营销售等方面工作的高级工程技术人才。该专业学生主要学习机械设计与制造的基础理论,学习微电子技术、计算机技术和信息处理技术的基本知识,受到现代机械工程师的基本训练,具有进行机械产品设计、制造及设备控制、生产组织管理的基本能力。

3、主要研究方向

01 数控技术与数控系统

02 智能制造技术

03 测试技术与故障诊断

04 加工过程自动化

05 计算机集成制造系统(CIMS)

4、考试科目

①101政治理论

②201英语

③301数学一

④机械原理

(注:以上以武汉大学为例)

二、就业前景

这个专业就业形势很好,机械有关的很多企业都可以去,甚至管理的也可以。学生毕业后可从事工业生产部门的机械产品设计开发、加工制造、工装模具设计、生产过程管理、数控技术应用、工业自动生产维护管理、计算机软件应用、产品营销等方面的工作,也可在高等院校、科研部门从事教学和科研工作。

三、职业规划

机械工程师资格认证考试:机械工程师资格认证考试是由中国机械工程学会与教育部考试中心联合开展的机械工程师资格认证项目。机械工程师资格认证标准和内容以《机械工程师资格考试大纲》形式向社会公布。大纲要求一名机械工程师要具备工程制图、工程材料、产品设计、制造工艺、管理 / 经济、质量保证 / 质量控制、计算机应用和机械制造自动化等八个方面的基本知识、相关知识和技能。

四、推荐院校

上海交通大学、清华大学、西安交通大学、哈尔滨工业大学、华中科技大学、大连理工大学、南京航空航天大学、浙江大学、吉林大学、山东大学、天津大学、北京航天航空大学、重庆大学、西北工业大学、上海大学、同济大学。

五、专家建议

此专业学生须多学习PLC(即可编程控制器Programmable logic Controller),掌握弱电电器控制,伺服系统及交流伺服电机的使用,及普通强电电路的设计,而且要熟悉金属材料,金属热处理及制造工艺,机械设计基础等专业知识。

熟悉AUTOCAD,精一门三维设计软件, UG, PRO/E, SOLIDWORKS等,这些软件在大型的机械行业中,包括飞机,汽车等行业中运用非常普遍。

六、相近专业

与之相近的一级学科下的其他专业有:机械电子工程、机械设计及理论、车辆工程。

七、课程设置(以上海交通大学为例)

1、学位课

计算方法、高等计算方法、矩阵论、矩阵分析、数理统计、最优化方法(一)、随机过程、数理方程、应用近世代数、图与网络、拓扑学概论、最优化方法(二)、小波方法、高等数理统计、高等随机过程、应用泛函分析、非线性系统理论与方法、微分几何、偏微分方程数值方法、自然辩证法概论、科学社会主义理论与实践、英语、专业英语、现代控制理论基础、现代机械制造工程、振动理论与声学原理、弹性力学与有限元分析、试验分析与设计、工程信号处理、机械优化设计、工程材料及其分析技术、机械动力学、机械工程前沿课程、数学分析、微分几何、拓扑学基础、微分流型、非经典数学方法与应用、数理基础专题;

2、非学位课

计算机集成制造、敏捷与可重组制造、特种加工技术、精密加工技术、制造过程建模、现代数控技术、制造技术前沿课程、精密测量与测试技术、诊断与预测技术、机器视觉与应用、虚拟现实的原理与应用、工程数据库技术、计算机图形学、数字与信息技术前沿课程、网络技术、学术讨论会。

八、目标专业在全国范围内的较强院校

上海交通大学、西安交通大学、浙江大学、清华大学、华中科技大学、大连理工大学、哈尔滨工业大学、南京航空航天大学、吉林大学、北京航空航天大学、重庆大学

九、可调剂的专业

机械电子工程、机械设计及理论、车辆工程

标题“51单片机通过MPU6050-DMP获取姿态角例程”解析 “51单片机通过MPU6050-DMP获取姿态角例程”是一个基于51系列单片机(一种常见的8位微控制器)的程序示例,用于读取MPU6050传感器的数据,并通过其内置的数字运动处理器(DMP)计算设备的姿态角(如倾斜角度、旋转角度等)。MPU6050是一款集成三轴加速度计和三轴陀螺仪的六自由度传感器,广泛应用于运动控制和姿态检测领域。该例程利用MPU6050的DMP功能,由DMP处理复杂的运动学算法,例如姿态融合,将加速度计和陀螺仪的数据进行整合,从而提供稳定且实时的姿态估计,减轻主控MCU的计算负担。最终,姿态角数据通过LCD1602显示屏以字符形式可视化展示,为用户提供直观的反馈。 从标签“51单片机 6050”可知,该项目主要涉及51单片机和MPU6050传感器这两个关键硬件组件。51单片机基于8051内核,因编程简单、成本低而被广泛应用;MPU6050作为惯性测量单元(IMU),可测量设备的线性和角速度。文件名“51-DMP-NET”可能表示这是一个与51单片机及DMP相关的网络资源或代码库,其中可能包含C语言等适合51单片机的编程语言的源代码、配置文件、用户手册、示例程序,以及可能的调试工具或IDE项目文件。 实现该项目需以下步骤:首先是硬件连接,将51单片机与MPU6050通过I2C接口正确连接,同时将LCD1602连接到51单片机的串行数据线和控制线上;接着是初始化设置,配置51单片机的I/O端口,初始化I2C通信协议,设置MPU6050的工作模式和数据输出速率;然后是DMP配置,启用MPU6050的DMP功能,加载预编译的DMP固件,并设置DMP输出数据的中断;之后是数据读取,通过中断服务程序从DMP接收姿态角数据,数据通常以四元数或欧拉角形式呈现;再接着是数据显示,将姿态角数据转换为可读的度数格
MathorCup高校数学建模挑战赛是一项旨在提升学生数学应用、创新和团队协作能力的年度竞赛。参赛团队需在规定时间内解决实际问题,运用数学建模方法进行分析并提出解决方案。2021年第十一届比赛的D题就是一个典型例子。 MATLAB是解决这类问题的常用工具。它是一款强大的数值计算和编程软件,广泛应用于数学建模、数据分析和科学计算。MATLAB拥有丰富的函数库,涵盖线性代数、统计分析、优化算法、信号处理等多种数学操作,方便参赛者构建模型和实现算法。 在提供的文件列表中,有几个关键文件: d题论文(1).docx:这可能是参赛队伍对D题的解答报告,详细记录了他们对问题的理解、建模过程、求解方法和结果分析。 D_1.m、ratio.m、importfile.m、Untitled.m、changf.m、pailiezuhe.m、huitu.m:这些是MATLAB源代码文件,每个文件可能对应一个特定的计算步骤或功能。例如: D_1.m 可能是主要的建模代码; ratio.m 可能用于计算某种比例或比率; importfile.m 可能用于导入数据; Untitled.m 可能是未命名的脚本,包含临时或测试代码; changf.m 可能涉及函数变换; pailiezuhe.m 可能与矩阵的排列组合相关; huitu.m 可能用于绘制回路图或流程图。 matlab111.mat:这是一个MATLAB数据文件,存储了变量或矩阵等数据,可能用于后续计算或分析。 D-date.mat:这个文件可能包含与D题相关的特定日期数据,或是模拟过程中用到的时间序列数据。 从这些文件可以推测,参赛队伍可能利用MATLAB完成了数据预处理、模型构建、数值模拟和结果可视化等一系列工作。然而,具体的建模细节和解决方案需要查看解压后的文件内容才能深入了解。 在数学建模过程中,团队需深入理解问题本质,选择合适的数学模
以下是关于三种绘制云图或等高线图算法的介绍: 一、点距离反比插值算法 该算法的核心思想是基于已知数据点的值,计算未知点的值。它认为未知点的值与周围已知点的值相关,且这种关系与距离呈反比。即距离未知点越近的已知点,对未知点值的影响越大。具体来说,先确定未知点周围若干个已知数据点,计算这些已知点到未知点的距离,然后根据距离的倒数对已知点的值进行加权求和,最终得到未知点的值。这种方法简单直观,适用于数据点分布相对均匀的情况,能较好地反映数据在空间上的变化趋势。 二、双线性插值算法 这种算法主要用于处理二维数据的插值问题。它首先将数据点所在的区域划分为一个个小的矩形单元。当需要计算某个未知点的值时,先找到该点所在的矩形单元,然后利用矩形单元四个顶点的已知值进行插值计算。具体过程是先在矩形单元的一对对边上分别进行线性插值,得到两个中间值,再对这两个中间值进行线性插值,最终得到未知点的值。双线性插值能够较为平滑地过渡数据值,特别适合处理图像缩放、地理数据等二维场景中的插值问题,能有效避免插值结果出现明显的突变。 三、面距离反比 + 双线性插值算法 这是一种结合了面距离反比和双线性插值两种方法的算法。它既考虑了数据点所在平面区域对未知点值的影响,又利用了双线性插值的平滑特性。在计算未知点的值时,先根据面距离反比的思想,确定与未知点所在平面区域相关的已知数据点集合,这些点对该平面区域的值有较大影响。然后在这些已知点构成的区域内,采用双线性插值的方法进行进一步的插值计算。这种方法综合了两种算法的优点,既能够较好地反映数据在空间上的整体分布情况,又能保证插值结果的平滑性,适用于对插值精度和数据平滑性要求较高的复杂场景。
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