数据仓库是面向主题、集成、稳定、反映历史的数据集合，用于决策支持。ODS层保留原始数据，DW层按主题建立数据模型，DWD/DWM/DWS层提供不同粒度的数据，DM层则为数据集市，用于特定主题分析。数据分层简化了复杂业务，提供统一数据出口，确保数据口径一致。
数据仓库，Data Warehouse，可简写为DW或DWH。是面向主题的、集成的（非简单的数据堆积）、相对稳定的、反应历史变化的数据集合，数仓中的数据是有组织有结构的存储数据集合，用于对管理决策过程的支持。
面向主题：主题是指使用数据仓库进行决策时所关心的重点方面，每个主题都对应一个相应的分析领域，一个主题通常与多个信息系统相关。
数据分层好处如下：
ü 清晰的数据结构：每层数据都有各自的作用域和职责，在使用表的时候更方便定位和理解。
ü 减少重复开发：规范数据分层，开发一层公用的中间层数据，减少重复计算流转数据。
ü 统一数据出口：通过数据分层，提供统一的数据出口，保证对外输出数据口径一致。
ü 简化问题：通过数据分层，将复杂的业务简单化，将复杂的业务拆解为多层数据，每层数据负责解决特定的问题。
l ODS
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