mysql连接池监控_druid-数据库连接池监控

本文介绍了如何在生产环境中监控MySQL的Druid连接池,包括连接池数量的调优原则,以及如何配置Druid的监控,如设置监控过滤器和日志输出。通过监控,可以了解连接池的活动状态、峰值、连接数量等关键信息,从而进行更有效的数据库管理。

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背景

1.生产环境有时候会发生数据库连接池的问题

2.连接池数量调优

连接池数量不是越大越好,因为连接太多,数据库服务器也处理不过来,cpu就那么几个,所以一般建议配置数量为cpu*2 + 1。具体效果,可以通过监控来调优。

配置

添加监控过滤器配置

spring.datasource.druid.mer.filters = mergeStat //统计监控过滤器

写监控信息到日志

添加写日志配置

spring.datasource.druid.mer.time-between-log-stats-millis=300000 //每间隔5分钟写监控信息到日志

说明

日志输出是通过定时调用DruidDataSourceStatLogger.log(DruidDataSourceStatValue)方法实现的。目前文档不完全,大家先看代码 https://github.com/alibaba/druid/blob/master/src/main/java/com/alibaba/druid/pool/DruidDataSourceStatLoggerImpl.java?source=cc

com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceStatLoggerImpl

https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%AE%9A%E6%97%B6%E8%BE%93%E5%87%BA%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E4%BF%A1%E6%81%AF%E5%88%B0%E6%97%A5%E5%BF%97%E4%B8%AD

字段说明

示例

2020-06-23 19:52:15.128|INFO |uFLfKvgpNt2t-57-78|com.al

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