ubuntu14.04 android,Ubuntu 14.04和Android,在我的电脑上看不到手机

问题描述

但都没有奏效。我试图连接我的手机(Nexus 4)和我父亲的手机(Galaxy Note 2),Ubuntu也没有检测到它。它们不会显示在我的文件和gMTP上。

还有其他修复吗?或更具体的Android 4.3和Ubuntu 14.04

最佳解决方法

我解决了同样的问题:

sudo apt-get install mtpfs

安装完成后,将手机插入计算机。如果没有任何反应,请在手机上转到设置>存储>右上角(⋮)> USB计算机连接>媒体设备。

编辑:

设置>搜索(输入”usb”)> USB配置…如果不存在,请确保已启用开发人员选项。

Open Settings> About> Software Information> More.

Then tap “Build number” seven times to enable Developer options. ...

Go back to Settings menu and now you'll be able to see “Developer options” there.

Tap it and turn on USB Debugging from the menu on the next screen.

启用它们并安装上述软件包后,还要确保已插入电话,然后返回开发人员选项并更新USB配置,如下图所示。

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次佳解决方法

我使用的是Android 7,Ubuntu 16.04。

我的手机没有通过USB连接。只打开空白的Nautilus窗口。安装mtpfs没有帮助。电话已安装,将鼠标悬停在Nautilus的”Samsung Android”字段上显示“mtp://[USB 001,014] /”。按弹出没有改变条件。按电话中的警报对话框以允许计算机访问,只打开另一个空白的Nautilus窗口。在Android 7中,我无法再找到开发人员选项或如何将手机设置为媒体设备。

我在终端中给出了以下命令:

sudo apt-get安装jmtpfs

sudo mkdir /media /myphone

当我现在连接手机时,Nautilus仍然会打开一个空白窗口,但在按下“允许计算机访问”警告框(显示在手机中)后,Nautilus会打开第二个窗口,同时显示手机 memory 库和外部卡。

参考资料

标题“51单片机通过MPU6050-DMP获取姿态角例程”解析 “51单片机通过MPU6050-DMP获取姿态角例程”是一个基于51系列单片机(一种常见的8位微控制器)的程序示例,用于读取MPU6050传感器的数据,并通过其内置的数字运动处理器(DMP)计算设备的姿态角(如倾斜角度、旋转角度等)。MPU6050是一款集成三轴加速度计和三轴陀螺仪的六自由度传感器,广泛应用于运动控制和姿态检测领域。该例程利用MPU6050的DMP功能,由DMP处理复杂的运动学算法,例如姿态融,将加速度计和陀螺仪的数据进行整,从而提供稳定且实时的姿态估计,减轻主控MCU的计算负担。最终,姿态角数据通过LCD1602显示屏以字符形式可视化展示,为用户提供直观的反馈。 从标签“51单片机 6050”可知,该项目主要涉及51单片机和MPU6050传感器这两个关键硬件组件。51单片机基于8051内核,因编程简单、成本低而被广泛应用;MPU6050作为惯性测量单元(IMU),可测量设备的线性和角速度。文件名“51-DMP-NET”可能表示这是一个与51单片机及DMP相关的网络资源或代码库,其中可能包含C语言等适51单片机的编程语言的源代码、配置文件、用户手册、示例程序,以及可能的调试工具或IDE项目文件。 实现该项目需以下步骤:首先是硬件连接,将51单片机与MPU6050通过I2C接口正确连接,同时将LCD1602连接到51单片机的串行数据线和控制线上;接着是初始化设置,配置51单片机的I/O端口,初始化I2C通信协议,设置MPU6050的工作模式和数据输出速率;然后是DMP配置,启用MPU6050的DMP功能,加载预编译的DMP固件,并设置DMP输出数据的中断;之后是数据读取,通过中断服务程序从DMP接收姿态角数据,数据通常以四元数或欧拉角形式呈现;再接着是数据显示,将姿态角数据转换为可读的度数格
MathorCup高校数学建模挑战赛是一项旨在提升学生数学应用、创新和团队协作能力的年度竞赛。参赛团队需在规定时间内解决实际问题,运用数学建模方法进行分析并提出解决方案。2021年第十一届比赛的D题就是一个典型例子。 MATLAB是解决这类问题的常用工具。它是一款强大的数值计算和编程软件,广泛应用于数学建模、数据分析和科学计算。MATLAB拥有丰富的函数库,涵盖线性代数、统计分析、优化算法、信号处理等多种数学操作,方便参赛者构建模型和实现算法。 在提供的文件列表中,有几个关键文件: d题论文(1).docx:这可能是参赛队伍对D题的解答报告,详细记录了他们对问题的理解、建模过程、求解方法和结果分析。 D_1.m、ratio.m、importfile.m、Untitled.m、changf.m、pailiezuhe.m、huitu.m:这些是MATLAB源代码文件,每个文件可能对应一个特定的计算步骤或功能。例如: D_1.m 可能是主要的建模代码; ratio.m 可能用于计算某种比例或比率; importfile.m 可能用于导入数据; Untitled.m 可能是未命名的脚本,包含临时或测试代码; changf.m 可能涉及函数变换; pailiezuhe.m 可能与矩阵的排列组相关; huitu.m 可能用于绘制回路图或流程图。 matlab111.mat:这是一个MATLAB数据文件,存储了变量或矩阵等数据,可能用于后续计算或分析。 D-date.mat:这个文件可能包含与D题相关的特定日期数据,或是模拟过程中用到的时间序列数据。 从这些文件可以推测,参赛队伍可能利用MATLAB完成了数据预处理、模型构建、数值模拟和结果可视化等一系列工作。然而,具体的建模细节和解决方案需要查看解压后的文件内容才能深入了解。 在数学建模过程中,团队需深入理解问题本质,选择适的数学模
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