二维核密度估计matlab,kdetoolbox(matlab) 核密度估计(kde)的工具箱 - 下载 - 搜珍网

最新推荐文章于 2024-04-26 08:26:41 发布
转载 最新推荐文章于 2024-04-26 08:26:41 发布 · 815 阅读 · 0
文章标签：

#二维核密度估计matlab

kdetoolbox是MATLAB中用于核密度估计（KDE）的一个工具箱，包含多个函数如adjustBW、adjustPoints等，支持数据处理、密度评估和可视化。该工具箱还提供了示例代码帮助用户理解和应用核密度估计。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

kde工具箱(matlab)/@kde/adjustBW.dll

kde工具箱(matlab)/@kde/adjustBW.m

kde工具箱(matlab)/@kde/adjustBW.mexglx

kde工具箱(matlab)/@kde/adjustPoints.dll

kde工具箱(matlab)/@kde/adjustPoints.m

kde工具箱(matlab)/@kde/adjustPoints.mexglx

kde工具箱(matlab)/@kde/adjustWeights.dll

kde工具箱(matlab)/@kde/adjustWeights.m

kde工具箱(matlab)/@kde/adjustWeights.mexglx

kde工具箱(matlab)/@kde/condition.m

kde工具箱(matlab)/@kde/Contents.m

kde工具箱(matlab)/@kde/covar.m

kde工具箱(matlab)/@kde/display.m

kde工具箱(matlab)/@kde/double.m

kde工具箱(matlab)/@kde/entropy.m

kde工具箱(matlab)/@kde/entropyGrad.m

kde工具箱(matlab)/@kde/evalAvgLogL.m

kde工具箱(matlab)/@kde/evalFGT.m

kde工具箱(matlab)/@kde/evalIFGT.m

kde工具箱(matlab)/@kde/evaluate.m

kde工具箱(matlab)/@kde/examples/demo_kde_1.m

kde工具箱(matlab)/@kde/examples/demo_kde_2.m

kde工具箱(matlab)/@kde/examples/demo_kde_3

最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
俗世情僧
关注
matlab多维核密度估计工具箱@kde的使用
ifegjh的博客
07-24 5827
KDE类是用于k维核密度估计的通用matlab类。 它是用matlab“.m”文件和MEX / C ++代码混合编写的。因此，要使用它，你需要能够为Matlab编译C ++代码。 请注意，Windows的默认编译器不支持C ++，因此您需要在Linux下使用GCC，或者在Windows下使用GCC或Visual C ++。 KDE下载网址：http://www.ics.uci.edu/~ihler/code/kde.html 该网址还有kde安装说明 kde安装： 1：软件包解压缩，添加到matlab路径下
核密度估计 matlab,核密度估计(kde)的工具箱
weixin_34731836的博客
03-17 924
kde工具箱(matlab)@kdeContents.mREADME.txtTODO.txtadjustBW.dlladjustBW.madjustBW.mexglxadjustPoints.dlladjustPoints.madjustPoints.mexglxadjustWeights.dlladjustWeights.madjustWeights.mexglxcondition.mcovar...
MATLAB二维核密度估计
01-26
MATLAB实现的二维核密度估计。 输入平面样本点，得到概率密度函数。 2D Kernel Density Estimation。
matlab二维核密度估计kde2d.zip_matlab 概率密度_数学概率模型_核密度_核密度 matlab_核密度估计
07-14
二维核密度估计代码的代码，能够提供二维的概率估计
核密度估计matlab程序
05-31
matlab核密度估计程序，用于数据的预测，风险控制，预期收益等
二维非参数核密度估计
11-13
基于二维非参数核密度估计，以及带宽的优化计算的代码
核密度估计：快速准确的最先进的二元核密度估计器-matlab开发
05-30
具有对角带宽矩阵的快速准确的最先进的双变量核密度估计器。 核被假定为高斯核。 两个带宽参数都是经过优化选择的使用/假设数据的参数模型或任何“经验法则”。 与许多其他程序不同，这个程序在估计具有广泛分离模式的多模态密度时不会出现准确性故障（参见示例）。 输入： data - 具有连续数据的 N x 2 数组n - 计算密度的 n x n 网格的大小n 必须是 2 的幂，否则 n=2^ceil(log2(n)); 默认值为 2^8； MIN_XY,MAX_XY - 计算密度的边界框的限制； 格式是： MIN_XY=[lower_Xlim,lower_Ylim] MAX_XY=[upper_Xlim,upper_Ylim]。 dafault 限制计算如下： MAX=max(数据,[],1); MIN=min(data,[],1); 范围=最大值-最小值； MAX_XY=MAX+范围/4； MI
核密度非参数估计的matlab代码-Non_Parametric_Kernel_Density_Estimation:我们建议使用基于核密度估
06-02
核密度非参数估计的matlab代码Non_Parametric_Kernel_Density_Estimation 我们建议使用基于核密度估计 (KDE) 的方法进行分类。 这种非参数方法本质上以一种有原则的方式为每个类提供了成员资格的可能性。 该实现用于...
Eiffient Bivariate KDE (2Dim)：大数据集的双变量业力核密度估计-matlab开发
06-01
在MATLAB中实现双变量KDE，通常会用到如`ksdensity`这样的函数，它可以对一维或二维数据进行核密度估计。对于大数据集，可能需要自定义算法或者调整内置函数的参数，如核函数类型（如高斯核）、带宽选择（直接影响...
二维核密度估计实现及Sheater Jones带宽matlab开发
KDE2.zip文件可能是包含了执行二维核密度估计的Matlab代码文件、数据文件以及其他可能用到的辅助函数或脚本的压缩包。这样的压缩包方便用户下载和使用，同时也使得整个代码和资源可以被更好地组织和分享。在实际应用...
教你使用 MATLAB 绘制散点密度图(二维核密度)
热门推荐
slandarer的博客
09-14 2万+
效果： 原理也很简单，通过matlab自带的ksdensity获得网格每一点密度，通过密度拟合曲面，再计算每个数据点对应的概率，并将概率映射到颜色即可 为了怕大家找不到函数这次工具函数放到最前面 1工具函数完整代码 function [CData,h,XMesh,YMesh,ZMesh,colorList]=density2C(X,Y,XList,YList,colorList) [XMesh,YMesh]=meshgrid(XList,YList); XYi=[XMesh(:) YMesh(:)];
核密度估计matlab程序.zip
07-13
matlab核密度估计程序，用于数据的预测，风险控制，预期收益等 需要先运行makemex文件，不然会显示缺失bull...的文件
MATLAB-高斯核密度估计
03-25
主要用MATLAB编写的核密度估计方法，采用的核是高斯核！
基于MATLAB的核密度估计研究.pdf
06-05
密度估计是数理统计中重要的研究方向之一,在经济学、社会学以及大数据处理等领域有着广泛的应用,核密度估计方法以其简单易操作而备受关注。论文将基于MATLAB软件研究核密度估计方法,通过数值实验对比分析核估计方法关键参数选取对估计效果的影响。其研究结果将为大数据处理提供更加广泛的理论依据。
基于核密度估计Kernel Density Estimation, KDE的数据生成方法研究（Matlab代码实现）
最新发布
weixin_67304359的博客
04-26 725
核密度估计（KDE）是一种非参数方法，用于估计概率密度函数。在数据生成方面，在以下几个方面进行研究：1. **基本原理理解**：首先，你需要理解KDE的基本原理。KDE通过在每个数据点周围放置一个核函数（比如高斯核），然后将这些核函数加和起来来估计概率密度函数。2. **核函数选择**：研究不同类型的核函数对生成的数据的影响。常用的核函数包括高斯核、矩形核、三角核等。你可以比较它们在不同数据集上生成的效果。3. **带宽选择**：带宽控制了核函数的宽度，从而影响了估计的平滑程度。
如何用MATLAB进行核密度估计
corn1949的博客
04-06 5234
如何用MATLAB进行核密度估计
MATLAB 核密度估计 Kernel Density Estimation (KDE)
weixin_44092113的博客
11-29 2944
通过选取核函数和合适的带宽，可以得到样本的distribution probability，在这里核函数选取标准正态分布函数，bandwidth通过AMISE规则选取。具体原理及定义：传送门。
核密度估计（二维、三维）
qq_57520125的博客
06-06 8297
核密度估计是通过平滑的峰值函数来拟合样本数据，利用连续的密度曲线描述随机变量的分布形态，具有稳健性强、模型依赖性弱的特性。现在已经被广泛的应用到动态演进分析当中，核密度估计通常有二维、三维表现形式，如下图：...
python绘制二维核密度估计图（Kernel Density Estimation)
qq_44506213的博客
03-10 2354
python绘制二维核密度估计图
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值