matlab里的dft函数,用matlab脚本语言写M文件函数时用三种方法简单实现实现DFT(离散傅里叶变换)...

本文介绍了在MATLAB中实现离散傅里叶变换(DFT)的三种方法:一是通过二重循环,二是使用一重循环结合内积,三是直接利用内积相乘避免循环。每个方法都提供了相应的MATLAB脚本代码示例。

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%用二重循环实现DFT:

function xk=dt_0(xn); %define a function

N=length(xn); %caculate the length of the variable

WN=exp(-j.*.*pi./N);

xk=zeros(,N); %define a non-zero 一维矩阵

sum=zeros(,N); %define a non-zero 一维矩阵

for k=:N %二重循环实现离散傅里叶变换DFT

for n=:N

sum(n)=xn(n).*WN.^(k.*n);

xk(k)=xk(k)+sum(n);

end

end

end

%用一重循环和内积实现DFT:

function xk=dt_1(xn);

N=length(xn);

WN=exp(-j.*.*pi./N);

xk=zeros(,N);

n=[:N-];

for k=::N-;

xk(k+)=xn*WN.^(k.*n'); %此处下标一定得从1开始,因为matlab的下标是从1开始的

end

end

%不用循环,仅有内积相乘实现DFT:

function xk=dt_2(xn);

N=length(xn);

WN=exp(-j**pi/N);

n=::N-; %定义一个一维矩阵,即行向量,从0到N-

k=::N-

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