温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。
Fayson的github:https://github.com/fayson/cdhproject
提示:代码块部分可以左右滑动查看噢
1.文档编写目的
内容概述
1.环境准备
2.示例代码编写及说明
3.代码测试
测试环境
1.CM和CDH版本为5.13.1
2.CentOS6.5
3.Impala JDBC驱动版本2.5.41.1061
前置条件
1.集群未启用Kerberos
2.集群已启用Sentry
2.环境准备
1.创建Java工程jdbcdemo
创建工程时注意加入Hadoop和Hive JDBC的依赖包
org.apache.hadoop
hadoop-client
2.6.5
org.apache.hive
hive-jdbc
1.1.0
(可左右滑动)
3.示例访问代码
1.Hive示例代码
package com.cloudera.hivejdbc;
import com.cloudera.utils.JDBCUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
/**
* package: com.cloudera.hivejdbc
* describe: 集群中只启用了Sentry服务如何访问Hive
* creat_user: Fayson
* email: htechinfo@163.com
* creat_date: 2018/1/15
* creat_time: 下午8:57
* 公众号:Hadoop实操
*/
public class SentryOnlyDemo{
private static String JDBC_DRIVER = "org.apache.hive.jdbc.HiveDriver";
private static String CONNECTION_URL ="jdbc:hive2://ip-172-31-6-148.fayson.com:10000/";
private static String username = "faysontest";
private static String password = "";
static {
try {
Class.forName(JDBC_DRIVER);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static void main(String[] args){
System.out.println("集群中只启用了Sentry服务访问Hive");
Connection connection = null;
ResultSet rs = null;
PreparedStatement ps = null;
try {
connection = DriverManager.getConnection(CONNECTION_URL, username, password);
ps = connection.prepareStatement("show databases");
rs = ps.executeQuery();
while (rs.next()) {
System.out.println(rs.getString(1));
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
JDBCUtils.disconnect(connection, rs, ps);
}
}
}
(可左右滑动)
由于集群启用了Sentry服务,需要指定用户名连接HiveServer2才能获取指定用户拥有的操作权限,在获取Connection时需要指定用户名,密码可以为空。
4.代码测试
1.Hive测试
使用hive用户测试,hive用户拥有Hive库的所有权限,所以可以看到Hive下面所有的库。
使用faysontest用户测试,faysontest用户只拥有Hive库下的default库操作权限,所以我们可以看到只能获取到default库信息
5.Beeline命令行测试
关于Beeline命令行访问Impala,Fayson》,这里就不再重复说明。
1.Beeline访问Hive
GitHub源码地址:
https://github.com/javaxsky/cdhproject/jdbcdemo
提示:代码块部分可以左右滑动查看噢
为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平。
温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。
推荐关注Hadoop实操,第一时间,分享更多Hadoop干货,欢迎转发和分享。
原创文章,欢迎转载,转载请注明:转载自微信公众号Hadoop实操