mysql修改表编码为ytf8_如何修复“TypeError:x和y必须具有相同的数据类型，got”tf.uint8型!= tf.float32型“当我试图以十为单位调整图像大小时...

最新推荐文章于 2022-09-20 14:04:03 发布
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#mysql修改表编码为ytf8

本文分享了一次在TensorFlow中实现图像裁剪的具体实践，作者尝试构建一个图像数据集并将其裁剪为正方形，但遇到了类型转换错误。文中包含了解决此问题的详细步骤及代码示例。
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我试着建立一个图像管道，为Tensorflow构建一个图像数据集来裁剪图像，但是我无法裁剪图片。

我遵循了这个tutorial但是我想将文件裁剪成正方形，并且在不保留纵横比的情况下不调整其大小。

这是我的代码：#

import tensorflow as tf

#

img_raw = tf.io.read_file('./images/4c34476047bcbbfd10b1fd3342605659.jpeg/')

img_tensor = tf.image.decode_jpeg(img_raw, channels=3)

img_final = tf.image.crop_to_bounding_box(

img_tensor,

0,

0,

200,

200

)

img_final /= 255.0 # normalize to [0,1] range

当我像教程中那样使用简单的图像调整大小时，它会起作用：

^{pr2}$

以下是日志：img_final /= 255.0 # normalize to [0,1] range

File ".../.local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/ops/math_ops.py", line 876, in binary_op_wrapper

return func(x, y, name=name)

File ".../.local/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/ops/math_ops.py", line 964, in _truediv_python3

(x_dtype, y_dtype))

TypeError: x and y must have the same dtype, got tf.uint8 != tf.float32

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