ibm x60 学习linux,IBM X60 T60系列安装系统时SATA设置问题

本文解决IBM X60T60系列在安装系统时遇到的SATA接口问题,通过调整BIOS设置及安装特定驱动,成功识别硬盘并完成系统安装。

IBM X60 T60系列安装系统时SATA设置问题

互联网   发布时间:2008-11-28 22:29:30   作者:佚名   text-message.png 我要评论

先用usb 光驱 启动,简体P版 安装光盘,发现无法识别到硬盘。初步判断是SATA接口的问题。翻阅IBM安装文档,发现需要F6,安装一个Intel Matrix Storage 驱动,但是,没有软盘,windows 安装程序无法识别U盘和SD卡。故放弃......

先用usb 光驱 启动,简体P版 安装光盘,发现无法识别到硬盘。初步判断是SATA接口的问题。翻阅IBM安装文档,发现需要F6,安装一个Intel Matrix Storage 驱动,但是,没有软盘,windows 安装程序无法识别U盘和SD卡。故放弃......

此路不通,只好研究bios。F1 进bios 发现sATA的当前模式为AHCI,想到可能是这个的问题,故改为compatible。 再重启,发现硬盘,重新分区。。安装系统一切顺利。

如果再打开AHCI呢,这时需要再xp下安装Intel Matrix Storage Manager Driver,安装后(PREPARE\INSTALL.CMD ),重启即可把sATA改回AHCI模式,重启进入WINDOWS,发现新硬件,这时Intel Matrix Storage Manager Driver能顺利安装。

进入系统......先安装 网卡驱动。 然后 安装ThinkPad Software Installer......选取需要程序安装完毕。发现audio 无法安装。还有一个硬件Biometric Coprocessor 无法识别......

audio 需要安装一个 HD audio 总线驱动程序。可是微软官方主页只有该补丁的说明文档,没有下载地址http://support.microsoft.com/default.aspx?scid=kb;en-us;888111

没有法了。。只好自己找最后终于找到这个KB888111...... 最新的支持WinXP SP2的UAA高清晰度音频类驱动程序1.0a版,KB888111 下载地址http://dlsvr01.asus.com/pub/ASUS/nb/W5A/UAA_XP_050922.zip

安装之后,可以顺利安装 audio 和 modem 驱动了......

Biometric Coprocessor 是指纹识别程序 去lenovo 主页下载一个 指纹识别软件和驱动 安装一下 也ok了......

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本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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