sql设置单用户运行好长时间_Linux中7种运行模式

运行模式也可以称之为运行级别

在linux中存在一个进程:init (initialize,初始化),进程id是1。

查看进程:#ps -ef | grep init

d7dfbebe5544f68684a4fb19ea61a04f.png

该进程存在一个对应的配置文件:inittab(系统运行级别配置文件,位置/etc/inittab)

文件的主要内容如下 :

619f8a242fa82b4acc629d250e119923.png

根据上述的描述,可以得知,Centos 中存在7种运行级别/模式。

0 — 表示关机级别(不要将默认的运行级别设置成这个值)

1 — 单用户模式

2 — 多用户模式,不带NFS(Network File Syetem)

3 — 多用户模式,完全的多用户模式(不带桌面的,纯命令行模式)

4 — 没有被使用的模式(被保留模式)

5 — X11,完整的图形化界面模式

6 — 表示重启级别(不要将默认的运行级别设置成这个值)

与该级别相关的几个命令:

#init 0 表示关机

#init 3 表示切换到不带桌面的模式

#init 5 切换到图形界面

#init 6 重启电脑

注意:init指令需要超级管理员的权限,普通用户无法执行。

这些命令其实都是调用的init进程,将数字(运行级别)传递给进程,进程去读配置文件执行对应的操作。

①切换到纯命令行模式下(临时切换,重启之后又恢复)

#init 3

754651996aa15f5e1aa8853f4c567665.png

切换之后需要输入用户名和密码,在输入密码的时候没有“*”提示输入,只要自己确认输入的密码没有错误,按下回车即可

②回到桌面模式

#init 5

③设置模式永久为命令行模式

e3e994f7966add52cbd25e233d5358c6.png

将/etc/inittab文件中的initdefault值设置成3,然后重启操作系统。

### Linux 中 `wa%` 的含义 在 Linux 系统监控工具(如 top 或 vmstat)中,`wa%` 表示 CPU 花费在等待 I/O 操作完成上的时间比例。具体来说,当某个进程发起 I/O 请求后进入等待状态时,这段时间会被计入 `wa%`[^3]。如果系统的 `wa%` 较高,则表明存在大量的磁盘或其他外部设备的读写请求未被及时处理。 通常情况下,较高的 `wa%` 可能由以下几个原因引起: - **硬盘性能瓶颈**:存储介质的速度不足以满足当前的工作负载需求。 - **I/O 队列过长**:大量并发的 I/O 请求堆积,导致延迟增加。 - **文件系统配置不当**:不合适的缓存策略或日志模式可能导致额外开销。 - **网络存储延迟**:对于依赖远程存储(如 NFS 或 iSCSI),网络带宽不足会显著影响 I/O 性能。 --- ### 如何降低高 `wa%` #### 优化硬件资源 可以通过升级物理硬件来缓解 I/O 压力: - 使用更快的 SSD 替代传统 HDD 来提升随机访问速度[^4]。 - 扩展 RAID 组中的驱动器数量以提高吞吐量并减少单点压力。 #### 调整软件参数 针对操作系统层面可以采取如下措施: - 修改调度算法:Linux 提供多种块设备调度程序(CFQ、Deadline 和 NOOP)。选择适合工作场景的一种可能改善状况;例如,在数据库服务器上推荐使用 Deadline 而不是默认 CFQ[^5]。 ```bash echo deadline | sudo tee /sys/block/sda/queue/scheduler ``` - 减少不必要的同步操作频率:通过调整 `/proc/sys/vm/dirty_ratio` 和其他相关参数控制脏页刷新行为从而减轻频繁刷盘带来的负担[^6]。 #### 应用层改进 从应用程序角度出发寻找潜在优化空间也很重要: - 缓冲池大小设置合理化——特别是像 MySQL 这样的关系型数据库管理系统,默认缓冲区容量往往偏低需依据实际数据集规模适当增大 innodb_buffer_pool_size 参数值[^7]; ```sql SET GLOBAL innodb_buffer_pool_size=8G; ``` - 数据本地性考虑充分与否直接影响到分布式计算框架下的任务执行效率,Hadoop MapReduce 类似作业应尽量让输入源靠近计算节点位置避免跨机房传输损耗宝贵网路带宽进而拖累整体表现水平。 --- ### 示例脚本检测 IO 状态 下面提供一段简单的 bash 脚本来持续监测一段时间内的平均 io wait 时间百分比变化趋势图以便于分析是否存在异常波动情况发生: ```bash #!/bin/bash interval=${1:-1} # default interval is 1 second if no argument given count=${2:-10} # number of samples collected before stopping for ((i=1;i<=count;i++)); do cpu_info=$(mpstat $interval 1 | grep 'Average') idle_percent=$(echo "$cpu_info" | awk '{print $(NF)}') wa_percent=$(echo "$cpu_info" | awk '{print $(NF-1)}') total=$((100-idle_percent)) used_excl_wait=$(bc <<< "scale=2; ($total-$wa_percent)/$total*100") printf "[%d/%d] Total Used(exclude WA): %.2f%%\n" "$i" "$count" "$used_excl_wait" done ``` 运行此脚本可帮助识别哪些时间段内出现了严重的 I/O 等待现象,并据此进一步深入排查根本原因所在。 ---
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