python读取xml标注坐标_python读取xml信息和图片,用cv2标注图片

该博客介绍如何使用Python读取XML文件中的图像标注信息,结合OpenCV库在图片上画出标注框。代码示例解析XML文件获取对象名称和边界框坐标,并在图像上绘制矩形和标签。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import os

import xml.dom.minidom

import cv2 as cv

ImgPath = '/home/newbee/CODEs/CSRNet-pytorch-master/train/images/'

AnnoPath = '/home/newbee/CODEs/CSRNet-pytorch-master/train/xmls/'

imagelist = os.listdir(ImgPath)

for image in imagelist:

image_pre, ext = os.path.splitext(image)

imgfile = ImgPath + image

xmlfile = AnnoPath + image_pre + '.xml'

#打开xml文档

DOMTree = xml.dom.minidom.parse(xmlfile)

#得到文档元素对象

collection = DOMTree.documentElement

#读取图片

img = cv.imread(imgfile)

filenamelist = collection.getElementsByTagName("filename")

filename = filenamelist[0].childNodes[0].data

print(filename)

#得到标签名为object的信息

objectlist = collection.getElementsByTagName("object")

for objects in objectlist:

#每个object中得到子标签名为name的信息

namelist = objects.getElementsByTagName('name')

#通过此语句得到具体的某个name的值

objectname = namelist[0].childNodes[0].data

bndbox = objects.getElementsByTagName('bndbox')

for box in bndbox:

x1_list = box.getElementsByTagName('xmin')

x1 = int(x1_list[0].childNodes[0].data)

y1_list = box.getElementsByTagName('ymin')

y1 = int(y1_list[0].childNodes[0].data)

x2_list = box.getElementsByTagName('xmax')

x2 = int(x2_list[0].childNodes[0].data)

y2_list = box.getElementsByTagName('ymax')

y2 = int(y2_list[0].childNodes[0].data)

cv.rectangle(img, (x1, y1), (x2, y2), (255, 255, 255), thickness=2)

cv.putText(img, objectname, (x1, y1), cv.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 0.7, (0, 255, 0),

thickness=2)

cv.imshow('head', img)

# cv.imwrite("/home/newbee/CODEs/CSRNet-pytorch-master/havatry.jpg", img) #save picture

我的xml具体内容:

image

Unknown

1920

1080

3

0

head

Unspecified

0

0

1595

604

1710

755

head

Unspecified

1

0

1829

901

1920

1025

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值