120. triangle java_leetcode 120.Triangle | Java最短代码实现

本文介绍了一种使用动态规划解决三角形最小路径和问题的方法。通过从底层开始向上逐层计算最小路径和,最终得到从顶部到底部的最小路径总和。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Given a triangle, find the minimum path sum from top to bottom. Each step you may move to adjacent numbers on the row below.

For example, given the following triangle

[

[2],

[3,4],

[6,5,7],

[4,1,8,3]

]

The minimum path sum from top to bottom is 11 (i.e., 2 + 3 + 5 + 1 = 11).

【抛砖】

考察动态规划,这里从底层开始,逐层往上层动态求和,最后得到的最小和就是dp[0]:

public int minimumTotal(List> triangle) {

int[] dp = new int[triangle.size() + 1];

for (int i = triangle.size() - 1; i >= 0; i--)

for (int j = 0; j < triangle.get(i).size(); j++)

dp[j] = triangle.get(i).get(j) + Math.min(dp[j], dp[j + 1]);

return dp[0];

}

43 / 43test cases passed. Runtime:6 ms  Your runtime beats 40.91% of javasubmissions.

【补充】

同样的动归,采用深度优先,很容易想到用递归法,但是这种方法在数据量很大时超时了:

public int minimumTotal(List> triangle) {

return findMinPath(triangle, 0, Integer.MAX_VALUE, 0, 0);

}

public int findMinPath(List> triangle, int curSum, int min, int index, int level) {

curSum += triangle.get(level).get(index);

if (level == triangle.size() - 1)

return Math.min(min, curSum);

return Math.min(findMinPath(triangle, curSum, min, index, level + 1),

findMinPath(triangle, curSum, min, index + 1, level + 1));

}

欢迎优化!

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值