120. triangle java_leetcode 120.Triangle | Java最短代码实现

本文介绍了一种使用动态规划解决三角形最小路径和问题的方法。通过从底层开始向上逐层计算最小路径和,最终得到从顶部到底部的最小路径总和。

Given a triangle, find the minimum path sum from top to bottom. Each step you may move to adjacent numbers on the row below.

For example, given the following triangle

[

[2],

[3,4],

[6,5,7],

[4,1,8,3]

]

The minimum path sum from top to bottom is 11 (i.e., 2 + 3 + 5 + 1 = 11).

【抛砖】

考察动态规划,这里从底层开始,逐层往上层动态求和,最后得到的最小和就是dp[0]:

public int minimumTotal(List> triangle) {

int[] dp = new int[triangle.size() + 1];

for (int i = triangle.size() - 1; i >= 0; i--)

for (int j = 0; j < triangle.get(i).size(); j++)

dp[j] = triangle.get(i).get(j) + Math.min(dp[j], dp[j + 1]);

return dp[0];

}

43 / 43test cases passed. Runtime:6 ms  Your runtime beats 40.91% of javasubmissions.

【补充】

同样的动归,采用深度优先,很容易想到用递归法,但是这种方法在数据量很大时超时了:

public int minimumTotal(List> triangle) {

return findMinPath(triangle, 0, Integer.MAX_VALUE, 0, 0);

}

public int findMinPath(List> triangle, int curSum, int min, int index, int level) {

curSum += triangle.get(level).get(index);

if (level == triangle.size() - 1)

return Math.min(min, curSum);

return Math.min(findMinPath(triangle, curSum, min, index, level + 1),

findMinPath(triangle, curSum, min, index + 1, level + 1));

}

欢迎优化!

内容概要:本文档介绍了基于3D FDTD(时域有限差分)方法在MATLAB平台上对微带线馈电的矩形天线进行仿真分析的技术方案,重点在于模拟超MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播,以计算微带结构的回波损耗参数]宽带脉冲信号通过天线结构的传播过程,并计算微带结构的回波损耗参数(S11),以评估天线的匹配性能和辐射特性。该方法通过建立三维电磁场模型,精确求解麦克斯韦方程组,适用于高频电磁仿真,能够有效分析天线在宽频带内的响应特性。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的综合性MATLAB仿真资源包,涉及通信、信号处理、电力系统、机器学习等多个领域。; 适合人群:具备电磁场与微波技术基础知识,熟悉MATLAB编程及数值仿真的高校研究生、科研人员及通信工程领域技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握3D FDTD方法在天线仿真中的具体实现流程;② 分析微带天线的回波损耗特性,优化天线设计参数以提升宽带匹配性能;③ 学习复杂电磁问题的数值建模与仿真技巧,拓展在射频与无线通信领域的研究能力。; 阅读建议:建议读者结合电磁理论基础,仔细理解FDTD算法的离散化过程和边界条件设置,运行并调试提供的MATLAB代码,通过调整天线几何尺寸和材料参数观察回波损耗曲线的变化,从而深入掌握仿真原理与工程应用方法。
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