labview将数组求fft_频谱分析？FFT函数正确使用从零开始

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肺炎疫情让年味儿多了不少焦虑，走亲访友都成了奢望。与其冒着被感染的风险出门或聚会，倒不如宅在家里最踏实。

热爱学习的同学们，宅在家里，学点通信原理吧。

本文主要介绍MATLAB中FFT函数的使用，对于FFT|DFT的原理未有提及，需要的同学去文末自取。

目录

1. 引言
2. 以正弦信号为例
3. 频域表示
4. 绘制DFT生值图
5. 根据归一化频率轴绘制原始值
6. 归一化频率轴、调整为正负频率
7. FFT求功率谱密度
8. 结论

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01引言

FFT是Fast Fourier Transform，快速傅里叶变换的缩写。

傅里叶变换可以让我们，由时域分析转入变换域(频域)分析。

毫无疑问，我们的实验对象是常见的标准信号。

教材中使用的标准信号有：正弦、余弦、高斯脉冲、方波、孤立矩形脉冲、指数衰减、Chirp信号。

在频域分析之前，我们需要思考如何在MATLAB中产生这些标准信号。

02以正弦信号为例

为了在MATLAB中产生正弦波，第一步是固定正弦波的频率f。

例如，我打算生成一个f = 10Hz的正弦波，其最小振幅和最大振幅分别为-1v和1v。

因为MATLAB是一种处理数字比特的软件，所以既然已经确定了正弦波的频率，下一步就是确定采样率。

根据Nyquist Shannon定理，为了产生/绘制平滑的正弦波，采样率必须远远高于规定的最小所需采样率，该采样率至少是频率f的两倍。

这里选择了30的过采样倍数，这是为了绘制一个平滑的连续的正弦波。

因此，采样率为f_s=30倍f=300Hz。

如果正弦波需要相移，那就单独定义一个初相位。

图1 正弦信号，5个周期，频率为10Hz

% 产生正弦波形f = 10; %正弦波频率，单位Hz | frequency of sine waveoverSampRate = 30; %采样倍率 | over