rabbitmq 不同的消费者消费同一个队列_RabbitMQ 消费端限流、TTL、死信队列

消费端限流

1. 为什么要对消费端限流

假设一个场景，首先，我们 Rabbitmq 服务器积压了有上万条未处理的消息，我们随便打开一个消费者客户端，会出现这样情况: 巨量的消息瞬间全部推送过来，但是我们单个客户端无法同时处理这么多数据!

当数据量特别大的时候，我们对生产端限流肯定是不科学的，因为有时候并发量就是特别大，有时候并发量又特别少，我们无法约束生产端，这是用户的行为。所以我们应该对消费端限流，用于保持消费端的稳定，当消息数量激增的时候很有可能造成资源耗尽，以及影响服务的性能，导致系统的卡顿甚至直接崩溃。

2.限流的 api 讲解

RabbitMQ 提供了一种 qos (服务质量保证)功能，即在非自动确认消息的前提下，如果一定数目的消息(通过基于 consume 或者 channel 设置 Qos 的值)未被确认前，不进行消费新的消息。

/*** Request specific "quality of service" settings.* These settings impose limits on the amount of data the server* will deliver to consumers before requiring acknowledgements.* Thus they provide a means of consumer-initiated flow control.* @param prefetchSize maximum amount of content (measured in* octets) that the server will deliver, 0 if unlimited* @param prefetchCount maximum number of messages that the server* will deliver, 0 if unlimited* @param global true if the settings should be applied to the* entire channel rather than each consumer* @throws java.io.IOException if an error is encountered*/void basicQos(int prefetchSize, int prefetchCount, boolean global) throws IOException;

• prefetchSize：0，单条消息大小限制，0代表不限制
• prefetchCount：一次性消费的消息数量。会告诉 RabbitMQ 不要同时给一个消费者推送多于 N 个消息，即一旦有 N 个消息还没有 ack，则该 consumer 将 block 掉，直到有消息 ack。
• global：true、false 是否将上面设置应用于 channel，简单点说，就是上面限制是 channel 级别的还是 consumer 级别。当我们设置为 false 的时候生效，设置为 true 的时候没有了限流功能，因为 channel 级别尚未实现。
• 注意：prefetchSize 和 global 这两项，rabbitmq 没有实现，暂且不研究。特别注意一点，prefetchCount 在 no_ask=false 的情况下才生效，即在自动应答的情况下这两个值是不生效的。

3.如何对消费端进行限流

• 首先第一步，我们既然要使用消费端限流，我们需要关闭自动 ack，将 autoAck 设置为 falsechannel.basicConsume(queueName, false, consumer);
• 第二步我们来设置具体的限流大小以及数量。channel.basicQos(0, 15, false);
• 第三步在消费者的 handleDelivery 消费方法中手动 ack，并且设置批量处理 ack 回应为 truechannel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), true);

这是生产端代码，与前几章的生产端代码没有做任何改变，主要的操作集中在消费端。

import com.rabbitmq.client.Channel;import com.rabbitmq.client.Connection;import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;public class QosProducer { public static void main(String[] args) throws Exception { //1. 创建一个 ConnectionFactory 并进行设置 ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory(); factory.setHost("localhost"); factory.setVirtualHost("/"); factory.setUsername("guest"); factory.setPassword("guest"); //2. 通过连接工厂来创建连接 Connection connection = factory.newConnection(); //3. 通过 Connection 来创建 Channel Channel channel = connection.createChannel(); //4. 声明 String exchangeName = "test_qos_exchange"; String routingKey = "item.add"; //5. 发送 String msg = "this is qos msg"; for (int i = 0; i < 10; i++) { String tem = msg + " : " + i; channel.basicPublish(exchangeName, routingKey, null, tem.getBytes()); System.out.println("Send message : " + tem); } //6. 关闭连接 channel.close(); connection.close(); }}

这里我们创建了两个消费者，以方便验证限流api中的 global 参数设置为 true 时不起作用.。整体结构如下图所示，两个 Consumer 都绑定在同一个队列上，这样的话两个消费者将共同消费发送的10条消息。

import com.rabbitmq.client.*;import java.io.IOException;public class QosConsumer { public static void main(String[] args) throws Exception { //1. 创建一个 ConnectionFactory 并进行设置 ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory(); factory.setHost("localhost"); factory.setVirtualHost("/"); factory.setUsername("guest"); factory.setPassword("guest"); factory.setAutomaticRecoveryEnabled(true); factory.setNetworkRecoveryInterval(3000); //2. 通过连接工厂来创建连接 Connection connection = factory.newConnection(); //3. 通过 Connection 来创建 Channel final Channel channel = connection.createChannel(); //4. 声明 String exchangeName = "test_qos_exchange"; String queueName = "test_qos_queue"; String queueName1 = "test_qos_queue_1"; String routingKey = "item.#"; channel.exchangeDeclare(exchangeName, "topic