java故事之梦之伊始

大家好,我是小小刀,新的一年开始啦,不管去年的愿望,计划啥子的有没有实现,新的一年都准时来了,新的一年,就是新的开始,加油!

浮生若梦

红红火火恍恍惚惚,毕业已经两年了,两年的时间证明了我也就是一个普通的人,没有什么特别过人的代码天赋,也没有什么过人的商业天赋。心里也有着梦想,估计也就只在梦里面了。重度拖延症,重度懒癌,做什么事都坚持不下来,完了还会给自己找各种借口。

有句话说的是,道理我们都懂,可就是做不到,一念之间的事,往往我们都会偏向于更轻松的选择。早上6点,闹钟响了,是起来呢?还是再睡会呢,这也是一念之间的事,要是一咬牙,被子一掀,衣服一穿也就起来了,但我们偏偏就选择了继续睡,嗯,,,说实话,现在我也是这样的情况,6点一个闹钟,6点半一个闹钟,7点一个闹钟,平时大家也都猜到了,大都是7点才起床。

道理我们都懂,还是要实践下,万一成功了呢,发财了呢,走上人生巅峰了呢,下面请开始我们的表演:

插播一条技术信息

其实我挺喜欢这样,我们谈谈心,顺便聊一聊技术,从生活中去聊技术,某一天刚好遇到了这样的生活,能想到我们一起聊过的技术,嘿嘿,挺好的。话不多说,我们开始表演

//我想我们理想中的自己,应该是做以下事情的
//每个人想的都不一样,所以这里先抽象出来
//每个人有每个人的实现
public abstract class Idol{
    //读书
    void doRead();
     //运动
    void doSport();
    //写作分享
    void doWrite();
}

//开始组装我们自己,给自己提要求
public class FutureSelfBuilder{
    private Idol idol;
    //给自己制定计划
    public void doAction(){
        //早上起床做运动
        idol.doSport();
        //上下班读会书
        idol.doRead();
        //每天写点小随笔
        idol.doWrite();
    }
}

//计划制定好了,开始执行
public class XiaoXiaoDao{
    public static void main(String[] args){
        FutureSelfBuilder builder = new FutureSelfBuilder();
        //我们要开始行动了!!
        builder.doAction()!
    }
}

看到这里,有的小伙伴估计已经明白了,我想和大家说的就是建造者模式!对于喜欢复制代码直接运行的小伙伴要sorry了,这份代码你会发现复制了也无从运行,只有你理解它,读懂了这个模式,才能复制这份代码。

要多百度,多思考的道理我们都懂,从这里开始实践吧! 一篇文章很难把这个模式讲的清楚,更何况我们主是一个段落,我想带给大家的是如何思考,如何把程序和我们的生活结合起来。让大家学起来更通俗一些,希望大家看了小小刀这篇文章之后,知道了建造者模式,然后通过百度,看书,弄懂了这个模式,把我这份代码补充完整,建造出自己的Idol !

为欢几何

为欢几何,又有多少快乐的时光,如果我们现在开始努力,人说程序员三年是一个坎,那假设我们坚持学习三年,找了一个好工作,实现了财务自由,按小刀现在的年龄来算,今年我25,三年后是28,如若能实现财务自由,我还能快乐好几十年,哈哈,想想就好开心!

有句话说道:乱世当用重典,不仅仅是治理这个世界的道理,一花一世界 一叶一菩提,何况人乎,当前社会,人心浮燥,大环境我们是没法去治,但我们可以尝试去治治自己。如上段所说,如我能坚持三年,,,但坚持三年真的是很难很难。就学习这事,当年要不是老师和家长的教导,真不知道自己怎么学了数十年。

给自己一个机会,给未来一个机会,小刀组建了学习交流群,严格群规定,每月定时清理不关注的人,每周必须分享自己学习到的知识点。既然自己不好坚持,那就用外力强迫自己坚持,大家互相监督,共同学习,共同进步。

梦之伊始

不说了,要读书学习去了,

    学习群进群方式,加小小刀微信:             best396975802

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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