weiweiweiwei_hui的博客

1.什么是bitch_size与epoch。假设train_data一共有10000个数据，我们在训练时并不是minimize整个train_data的loss，而是把train_data分为好多部分，每个部分的数据量的大小就是bitch_size。如果bitch_size=20，那在训练时把20个数据作为一组，在这20个数据上做梯度下降，最小化loss之后，再在下一组数据上训练，总共为100...

1.CNN的motivation（why CNN for image?）。 1.1.Some patterns are much smaller than the whole image. a neuron does not have to see the whole image to discover the pattern. 1.2.The same pa...