安装jenkins

本文详细介绍了如何在Linux系统中安装和配置JDK、Tomcat、Maven以及Jenkins。首先,通过下载并安装JDK来设置环境变量;接着,部署Tomcat并将其移动到指定目录;然后,安装Maven同样进行环境变量配置;最后,通过yum安装Jenkins,并给出了Jenkins相关的重要路径和命令。整个过程为后续的持续集成和部署工作打下基础。

1安装jdk
下载jdk8
#vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk8
export PATH=JAVAHOME/bin:JAVA_HOME/bin:JAVAHOME/bin:PATH
export CLASSPATH=JAVAHOME/lib/dt.jar:JAVA_HOME/lib/dt.jar:JAVAHOME/lib/dt.jar:JAVA_HOME/lib/tools.jar
source /etc/profile

2安装tomcat
wget https://mirrors.cnnic.cn/apache/tomcat/tomcat-9/v9.0.39/bin/apache-tomcat-9.0.39.tar.gz
tar zxvf apache-tomcat-9.0.39.tar.gz
mv apache-tomcat-9.0.39 /usr/local/tomcat
3安装maven:
wget https://mirror.bit.edu.cn/apache/maven/maven-3/3.6.3/binaries/apache-maven-3.6.3-bin.tar.gz
tar -zvxf apache-maven-3.6.3-bin.tar.gz
sudo mv apache-maven-3.6.3 /usr/local/maven
配置环境变量
#vim /etc/profile
加入
export MAVEN_HOME=/usr/local/maven
export PATH=MAVENHOME/bin:MAVEN_HOME/bin:MAVENHOME/bin:PATH
生效配置文件
#source /etc/profile

3安装jenkins
sudo wget -O /etc/yum.repos.d/jenkins.repo https://pkg.jenkins.io/redhat-stable/jenkins.repo
sudo rpm --import https://pkg.jenkins.io/redhat-stable/jenkins.io.key
sudo yum install jenkins
Package jenkins.noarch 0:2.249.3-1.1 will be installed

需要注意:
/usr/lib/jenkins/jenkins.war:WAR包
/etc/sysconfig/jenkins:配置文件
/var/lib/jenkins/:默认的JENKINS_HOME目录
/var/log/jenkins/jenkins.log:Jenkins日志文件
/etc/yum.repos.d 默认保存目录
/var/lib/jenkins/secrets/initialAdminPassword 默认密码路径

常用命令:
sudo service jenkins start
sudo service jenkins stop
sudo service jenkins restart

修改端口
vim /etc/sysconfig/jenkins

浏览器输入:http://192.168.199.222:8080/

sudo cat /var/lib/jenkins/secrets/initialAdminPassword
查看默认密码
安装默认推荐插件
tomcat和maven为接下来的工作做准备!

计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“计及源荷不确定性的综合能源生产单元运行调度与容量配置优化”展开研究,利用Matlab代码实现相关模型的构建与仿真。研究重点在于综合能源系统中多能耦合特性以及风、光等可再生能源出力和负荷需求的不确定性,通过鲁棒优化、场景生成(如Copula方法)、两阶段优化等手段,实现对能源生产单元的运行调度与容量配置的协同优化,旨在提高系统经济性、可靠性和可再生能源消纳能力。文中提及多种优化算法(如BFO、CPO、PSO等)在调度与预测中的应用,并强调了模型在实际能源系统规划与运行中的参考价值。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础的研究生、科研人员及工程技术人员,熟悉Matlab编程和基本优化工具(如Yalmip)。; 使用场景及目标:①用于学习和复现综合能源系统中考虑不确定性的优化调度与容量配置方法;②为含高比例可再生能源的微电网、区域能源系统规划设计提供模型参考和技术支持;③开展学术研究,如撰写论文、课题申报时的技术方案借鉴。; 阅读建议:建议结合文中提到的Matlab代码和网盘资料,先理解基础模型(如功率平衡、设备模型),再逐步深入不确定性建模与优化求解过程,注意区分鲁棒优化、随机优化与分布鲁棒优化的适用场景,并尝试复现关键案例以加深理解。
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