飞腾CPU 麒麟系统 安装docker

需求:

  • 需要在飞腾cpu 上安装服务,但是服务比较麻烦为了一劳永逸打算安装一个docker

进程:

  • 查看 当前环境是基于什么来做的   cat /proc/version  
  • 发现是 类Ubuntu 16.04 版本 查找对应的docker 信息  Ubuntu 各版本号和名称对照
  • 找到对 应的版本是  Xenial   查找对应的docker deb  docker 包
  • 参考官方文档银河麒麟服务器操作系统-docker 适配手册,需要安装docker-ce_18.06.1
  • 下载并安装docker包
    wget --no-check-certificate https://download.docker.com/linux/ubuntu/dists/xenial/pool/stable/arm64/docker-ce_18.06.1~ce~3-0~ubuntu_arm64.deb
    
    sudo dpkg -i docker-ce_18.06.1~ce~3-0~ubuntu_arm64.deb
    
    systemctl enable docker // 开机自启
    
    systemctl start docker // 启动
    
    
<think>嗯,用户想在银河麒麟服务器系统上部署Spring Cloud应用,我需要根据提供的引用内容来给出方法。首先,得确认银河麒麟系统是基于Linux的,尤其是ARM架构的可能,比如引用3提到了ARM架构和Docker的离线部署。可能需要先安装必要的运行环境,比如JDK,因为Spring Cloud是基于Java的。 引用1提到容器云平台支持SpringCloud等开源组件,说明Spring Cloud在银河麒麟上是兼容的。所以部署时可能需要用到容器化,比如Docker或者Kubernetes。另外,引用2是关于Nacos集群的部署,Nacos是Spring Cloud Alibaba的服务发现组件,所以部署Spring Cloud可能需要先搭建Nacos集群作为注册中心。 步骤可能包括:安装JDK,配置Java环境;安装Docker(参考引用3的MongoDB部署,可能需要类似的步骤);部署Nacos集群(引用2的教程);然后构建Spring Cloud应用的Docker镜像,通过容器服务部署。引用1还提到应用全生命周期管理和Kubernetes,所以如果用户有私有云或混合云环境,可能用Kubernetes来管理容器。 还要注意银河麒麟可能需要的兼容性认证,比如引用1提到的与飞腾CPU的兼容,确保软件版本匹配。此外,可视化视图和简化流程(如引用1所述)可能帮助用户降低学习成本,所以建议使用企业级容器平台来管理应用。 总结步骤应该是:环境准备(JDK、Docker)→ 中间件部署(Nacos等)→ 应用容器化 → 使用容器平台部署。可能需要参考引用中的安装JDK、Nacos和Docker的具体步骤,结合Spring Cloud的配置进行调整。</think>### 如何在银河麒麟操作系统上部署Spring Cloud应用? #### 一、环境准备 1. **安装JDK** Spring Cloud基于Java开发,需先安装JDK(推荐JDK 8或11)。 ```bash # 下载适配ARM架构的JDK(如飞腾CPU需使用ARM版本) tar -zxvf jdk-11.0.15_linux-aarch64_bin.tar.gz # 配置环境变量 export JAVA_HOME=/path/to/jdk-11.0.15 export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH ``` 2. **部署Docker(可选但推荐)** 通过容器化部署可简化依赖管理,参考引用[3]中离线安装Docker的方法: ```bash # 下载Docker离线包(适配ARM架构) tar -xzvf docker-20.10.12.tgz cp docker/* /usr/bin/ # 启动Docker服务 systemctl start docker ``` #### 二、中间件部署 Spring Cloud依赖注册中心、配置中心等组件,以**Nacos**为例: 1. **安装Nacos集群**(引用[2]方法) - 下载Nacos ARM版本,解压后修改`conf/application.properties`配置数据库连接。 - 启动Nacos服务: ```bash sh bin/startup.sh -m standalone # 单机模式启动 ``` - 通过Nginx实现负载均衡(参考引用[2]的Nginx配置)。 2. **其他组件** 可根据需求部署Spring Cloud Gateway、Sentinel等,均需选择适配ARM架构的版本。 #### 三、应用容器化部署 1. **构建Docker镜像** 编写Dockerfile,基于ARM架构的基础镜像(如`arm64v8/openjdk:11`): ```dockerfile FROM arm64v8/openjdk:11 COPY target/app.jar /app.jar ENTRYPOINT ["java","-jar","/app.jar"] ``` 2. **通过容器平台管理** 若企业使用引用[1]提到的**天合Stack容器云平台**,可直接将镜像推送至仓库,通过可视化界面完成应用发布、扩缩容等操作,支持严格的发布流程管控[^1]。 #### 四、直接部署(非容器化) 1. **打包应用** 使用Maven/Gradle生成可执行JAR: ```bash mvn clean package -DskipTests ``` 2. **启动服务** ```bash java -jar spring-cloud-app.jar --spring.cloud.nacos.discovery.server-addr=127.0.0.1:8848 ``` #### 五、验证与监控 1. 通过Nacos控制台(`http://IP:8848/nacos`)检查服务注册状态。 2. 使用容器平台监控资源使用率及服务健康状态[^1]。 --- ### 相关问题 1. **如何在银河麒麟系统中配置Spring Cloud与Dubbo的兼容性?** 2. **如何通过Kubernetes实现Spring Cloud应用的弹性伸缩?** 3. **银河麒麟系统下部署Spring Cloud需要特别注意哪些ARM架构适配问题?** --- ### 引用说明 : 天合Stack容器云平台支持Spring Cloud全生命周期管理,提供企业级发布流程管控。 [^2]: Nacos集群部署方法适用于Spring Cloud服务注册与配置管理。 [^3]: ARM架构下的Docker离线部署为容器化提供基础环境支持。
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