hbase常用过滤器

1、SingleColumnValueFilter   

     单列列值型过滤器:指定某个列簇和列信息,对指定列的值进行过滤, 相当于sql查询中的 where t.username = 'xxx'  或   where t.username like '%xxx%';

    注意:注意如果某一行不含有该列,同样返回,除非通过filterIfColumnMissing 设置成真。

    方法:public void setFilterIfMissing(boolean filterIfMissing)

                       true:如果找不到该列,整行将被跳过

                       false:如果找不到该列,整行将会通过(默认)

1.1、子类:SingleColumnValueExcludeFilter

该过滤器同上面的过滤器正好相反,如果条件相符,将不会返回该列的内容。

 

2、ValueFilter

      值过滤器,针对单元值,可以过滤掉不符合设定标准的所有单元

 

3、RowFilter

 

      基于行键rowkey匹配过滤数据,If an already known row range needs to be scanned, use Scan start and stop rows directly rather than a filter.

 

4、PrefixFilter

     也是一种针对行键的过滤器,它基于行键的前缀进行过滤,Pass results that have same row prefix.

 

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列过滤器: 

 

5、FamilyFilter

   用于过滤列族。通常,在Scan中选择ColumnFamilie优于在过滤器中做,If an already known column family is looked for, use Get.addFamily(byte[]) directly rather than a filter.

 

6、QualifierFilter

       限定符过滤器,针对列名的比较过滤器,This filter is used to filter based on the column qualifier.

   If an already known column qualifier is looked for, use  Get.addColumn(byte[], byte[]) directly rather than a filter.

 

7、ColumnPrefixFilter

  基于列名(即Qualifier)前缀过滤。


8、MultipleColumnPrefixFilter

   和 ColumnPrefixFilter 行为差不多,但可以指定多个前缀。


9、ColumnRangeFilter 

      基于列名范围的过滤,可以进行高效内部扫描,如: you have a million columns in a row but you only want to look at columns bbbb-bbdd.

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 10、FirstKeyOnlyFilter

       只返回每一列的第一个keyvalue,可用于高效的行数的统计。A filter that will only return the first KV from each row.

       This filter can be used to more efficiently perform row count operations.

 

 

 

<think>嗯,用户想了解HBase过滤器的使用方法和操作示例。首先,我需要回忆HBase过滤器的基本知识。记得HBase过滤器主要是在数据查询时用来筛选结果,类似于SQL中的WHERE子句。根据之前的引用内容,用户提到了FilterList、FamilyFilter、RowFilter等,可能还需要介绍其他常用过滤器类型。 用户的问题主要集中在使用方法和示例,所以需要分步骤说明。首先可能需要介绍如何创建过滤器,然后如何组合使用,最后给出代码示例。需要注意的是,用户提供的引用中有提到FilterList支持AND和OR操作,这点很重要,应该详细说明。 另外,用户引用的资料里提到了HBase Filter Language,可能需要解释一下这种语言的配置方式。比如比较操作符如EQUAL、GREATER等,以及如何结合不同的比较器,如BinaryComparator和RegexStringComparator。 还要注意代码示例的正确性,确保语法正确,并且符合用户提供的引用中的示例结构。例如,引用[2]中的代码使用了FilterList,需要展示类似的Java代码,但可能需要简化以便用户理解。 可能需要涉及的内容包括:单个过滤器的使用(如RowFilter、ValueFilter)、列族和列过滤(FamilyFilter, QualifierFilter)、值过滤器(ValueFilter)、分页过滤器(PageFilter)以及组合过滤器(FilterList)。每个部分需要给出具体的示例,并解释参数的意义。 同时,用户可能关心实际应用中的常见问题,比如如何组合多个条件,如何处理不同过滤器的性能影响,或者如何优化过滤查询。不过根据用户的问题,主要焦点还是使用方法和示例,所以需要集中在这些方面。 还需要检查是否有遗漏的常用过滤器,比如SingleColumnValueFilter,这在引用中没有提到,但实际应用中很常见。需要确保覆盖主要的过滤器类型,以提供全面的帮助。 最后,生成相关问题时要围绕HBase过滤器的进阶使用、性能优化、比较器类型以及异常处理,这样用户如果有进一步的问题,可以参考这些问题继续探索。</think>### HBase 过滤器使用方法及操作教程 HBase 过滤器(Filter)是数据查询时用于筛选数据的核心工具,支持对行键、列族、列限定符和值进行条件过滤。以下为分步骤使用方法及示例: --- #### 一、基础过滤器类型与用法 1. **行键过滤器(RowFilter)** 根据行键进行过滤,支持多种比较运算符(如`EQUAL`、`GREATER`等)和比较器(如`BinaryComparator`)。 **示例**:筛选行键等于`row1`的数据 ```java Filter rowFilter = new RowFilter( CompareOperator.EQUAL, new BinaryComparator(Bytes.toBytes("row1")) ); ``` 2. **列族过滤器(FamilyFilter)** 按列族名称过滤,支持子字符串匹配(`substring`)或二进制比较(`binary`)[^3]。 **示例**:筛选列族名为`cf1`的数据 ```java Filter familyFilter = new FamilyFilter( CompareOperator.EQUAL, new BinaryComparator(Bytes.toBytes("cf1")) ); ``` 3. **列限定符过滤器(QualifierFilter)** 根据列名(Qualifier)过滤。 **示例**:筛选列名为`age`的列 ```java Filter qualifierFilter = new QualifierFilter( CompareOperator.EQUAL, new BinaryComparator(Bytes.toBytes("age")) ); ``` 4. **值过滤器(ValueFilter)** 根据单元格值过滤,支持正则表达式或前缀匹配。 **示例**:筛选值以`yifu`开头的数据[^2] ```java Filter valueFilter = new ValueFilter( CompareOperator.EQUAL, new BinaryPrefixComparator(Bytes.toBytes("yifu")) ); ``` --- #### 二、组合过滤器(FilterList) 支持通过逻辑运算符`AND`(`MUST_PASS_ALL`)或`OR`(`MUST_PASS_ONE`)组合多个过滤器。 **示例**:同时满足行键为`row1`且值以`yifu`开头 ```java List<Filter> filters = new ArrayList<>(); filters.add(rowFilter); filters.add(valueFilter); FilterList filterList = new FilterList( FilterList.Operator.MUST_PASS_ALL, filters ); ``` --- #### 三、分页过滤器(PageFilter) 限制返回结果数量,常用于分页查询。 **示例**:每次返回最多10行数据 ```java Filter pageFilter = new PageFilter(10); ``` --- #### 四、实际应用示例 ```java Scan scan = new Scan(); scan.setFilter(filterList); // 设置过滤器链 try (ResultScanner scanner = table.getScanner(scan)) { for (Result result : scanner) { // 处理结果 } } ``` ---
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