南京各区域二手房平均单价:平均值mean

本博客通过使用Python的数据分析库,如numpy、pandas和matplotlib,对南京各区域二手房的平均单价进行了深入分析,并以柱状图形式展示了各区域的房价对比。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from pandas import DataFrame,Series

#制定用编译器python就行
# df = pd.read_csv("home1.csv",engine='python')
#可以把格式正确的重新写入一个csv 也可以不用
# df.to_csv("homenew.csv")

df = pd.read_csv("homenew.csv")
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

#对单价一列的数据按照区域进行分组
s = df['danjia'].groupby(df["quyu"])
# 求每一个区域的单价平均值
s1 = s.mean()
s1.plot(kind="bar")
plt.title("南京各区域二手房平均单价")
plt.ylabel("单价(元/平米")
plt.savefig("3.png")
plt.show()


 

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