AI图形算法的应用之一:仪表识别

仪表识别方法汇总 仪表自动识别方法汇总 进入实验室,接到的第一个任务,老师让查一些仪表识别的解决方案,搜集了三天相关的博客和论文,自认为比较好的四个方法,自己总结了一下: 数字仪表示数读取 方法一:基于OpenCV和LSSVM的数字仪表读数自动识别 步骤概括: 数字仪表图像预处理 ①采集图像 ②仪表图像倾斜校正(Canny边缘检测与Hough变换相结合的倾斜校正方法) ③图像的形体学处理(腐蚀、膨胀,简化图像数... 阅读详情

 目前AI智能算法如火如荼,各大型厂商对此趋之若鹜般加大开发力度,比如大华、海康这些视频处理类,以及百度、腾讯这些IT软件厂商,因为业务开展需要,我也把研发方向转向于此,小有成绩,在此展示一下。

  最近研究的方向主要是仪表的识别,主要可应用于电力系统、油田系统,化工系统以及科研系统,可以实现指针型仪表根据图形算法匹配找到目标仪表,然后再对图形进行二次阈值化处理得到指针,最后根据指针的角度计算出实际的刻度。

  1、原图

  

  2、目标定位之后

3、识别结果展示

 

经过大量数据测试,识别每张图片大概是0.4秒,识别准确率是99%(如果说100%怕太骄傲,哈哈),欢迎朋友们咨询。

PS:另外补充一下,技术参数,采用目前稳定流行的opencv图形开发库,以及功能强劲的而且灵活的开发语言python,以及一些C++基础。

融汇11款AI工具构建完美应用 本文将为您介绍25个开源项目,分为上下两篇以便您融汇它们来制作自己的AI应用。人工智能(AI)应用在近年来得到了长足的发展。从语音助手到软件开发,人工智能已在我们的生活中无处不在,并得到了广泛应用。如您所见,人工智能(AI)应用在近年来得到了长足的发展。从语音助手到软件开发,人工智能已在我们的生活中无处不在,并得到了广泛应用。下面,我将为您介绍25个开源项目,您可以用它们来制作自己的人工智能应用程序,并使其更上一层楼。 阅读详情

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