解决memory bound算法的一些建议

1、分析算法流程，分析算法中的某些中间是否有能够合并的操作，比如对于图像先进行下采样，然后再上采样存储到原始中，类似这种的操作都可以合并操作，直接在进行下采样之后不需要另外存储图像，直接进行上采样，这样就可以合并操作，减少内存的来回读写操作。

2、利用pthread的affinity功能，把算法的主要线程均匀affinity到主要的处理器核上；不使用CPU自主分配，自主控制线程的处理方式。

3、一般情况下，memory的分配都是使用malloc，可以替换malloc，利用MMAP分配page连续的内存来减少page fault，从而提高memory的效率。

example:

pThread affinity:

      https://stackoverflow.com/questions/24645880/set-cpu-affinity-when-create-a-thread

unsigned long mask; /* processor number */

for(i = 0; i < pMgr->iThreadNumber; i++)
{
   mask = i;
   if (sched_setaffinity(0, sizeof(mask), &mask) <0) {
    printf("sched_setaffinity");
   }
      do some operations;

}

MMAP:

 http://blog.youkuaiyun.com/oktears/article/details/39610805

samples:

      void* result = __mmap2(addr, size, prot, flags, fd, offset);

int rc = madvise(result, size, MADV_HUGEPAGE);