Caffe下多GPU性能问题

最新推荐文章于 2025-03-04 21:45:00 发布
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分类专栏： AI 文章标签： Caffe AI
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单机多卡的版本中，发现Caffe在多卡的效率，并比单卡更快。

在4X1080TI的机器上，使用gpu -all 的效率反而不如指定设备 gpu 0，这个是什么原因？

  • 多卡带来了数据交换，导致性能下降
  • 多卡的Caffe 对Mnist 这种小的测试集，并没有太大的优势

GPU ALL


GPU 0


tensorflow 多卡测试_阿里云 GPU 云服务器 TensorFlow 单机多卡训练性能实践
weixin_35063099的博客
12-24 431
阿里云 GPU 云服务器 TensorFlow 单机多卡训练性能实践4 性能实测我们在阿里云上的 GN5 GPU 云服务器(8 卡 P100)上使用 TensorFlow 测试了 InceptionV3、ResNet50、ResNet152、AlexNet、VGG16 几个经典卷积神经网络的用于图像分类模型的训练性能，并使用不同的策略做了比较，具体实测数据如下。4.1 Inceptio...
caffe多GPU训练问题之gpu 0 does not have p2p access to gpu 2
learning notes
07-06 3800
在训练center-loss 网络时，center-loss 太大，虽然乘以一个很小的系数(0.008)，还是导致loss特别大，最后loss为nan。 不断调整参数，最后可以训练了，然后看输出: 在gpu 0 和gpu 2之间没有p2p 交互。 stackoverflow上的问题,说性能会下降，因为没有用到 SLI bridge,只会导致训练速度的下降，不会带来其他的问题。 找到了官方
caffe --Multi-GPU Usage
hfutzxy的博客
05-11 2128
Currently Multi-GPU is only supported via the C/C++ paths and only for training.The GPUs to be used for training can be set with the “-gpu” flag on the command line to the ‘caffe’ tool. e.g. “build/too
caffe中C++接口设置多GPU
xunan003的博客
07-09 828
gpu模式： Caffe::set_mode(Caffe::GPU) gpu选择：Caffe::SetDevice(int gpuid) 此外，上面两条命令 setmode 以及setdevice 在运行后，会自动占用一些显存，所以setdevice 一定是在setmode 之前，不然会默认占用GPUid0的一部分内存。具体原因不明。 ...
多机多卡训练和单机多卡训练速度对比
最新发布
HUSTHY的博客
03-04 538
本文想对比一下多机多卡(多机之间没有采用高速网络通信设备互联仅仅采用普通的以太网网卡带宽100M/S)训练和单机多卡训练的速度对比，为将来有可能去实践多机多卡大模型训练奠定一定的基础。采用LLaMA-Factory来进行单机多卡训练比较简单，更详细的过程就赘述了，这里仅仅给出一个训练命令和训练耗时截图，以方便和多机多卡配置进行对比。两台服务器上搭建完全相同的python训练环境，分布式训练采用的框架是LLaMA-Factory，可以按照官网github的教程来安装。以下是多机多卡的训练日志。
在Ubuntu上配置Caffe并行计算环境
weixin_30460489的博客
10-01 137
1.实验配置： 型号：中科曙光I450-G10双路塔式服务器 CPU：Intel Xeon E5-2620 v2 @2.1GHz x24 RAM：128GB DISK：2TB GPU0：NVIDIA Tesla K20C - 用于并行计算 GPU1：NVIDIA Quadro K620 - 用于图形显示 OS：Ubuntu 14.04 LTS 64bi...
Caffe支持多GPU分布式计算
Rolin的专栏
09-12 7963
Caffe允许多GPU间并行，与AlexNet不同，多GPU模式的内涵在于“不共享数据，却共享网络”。所以，允许多个solver存在，且应用到不同的GPU上去。第一个solver会成为root_solver，第二、第三个solver就会成为shared_solver。 直接使用solver_count的地方是DataLayer层中的DataReader对象。每一个DataLayer都有一
在Windwos下安装 Caffe（GPU版本）
07-29
在Windows环境下搭建Caffe GPU版本是一项技术性强且需要细心操作的任务。Caffe是一个高效、灵活且易扩展的深度学习框架，广泛应用于计算机视觉和机器学习领域。为了在Windows上安装Caffe并充分利用GPU的计算能力，...
window环境下py3.5和vs2017编译的 caffe【无GPU加速】
04-27
在Windows环境下，Python 3.5与Visual Studio 2017用于编译Caffe的配置是一项复杂的任务，因为Caffe通常与CUDA和GPU加速紧密关联，但这个特定的版本是"无GPU加速"的。这表明它可能适用于没有GPU或者不打算利用GPU...
caffe.zip（ubuntu系统编译好的gpu版本的caffe包）
12-04
标题中的"caffe.zip"指的是一个压缩包文件，该文件包含了已经在Ubuntu 18.04操作系统上编译完成的GPU版本的Caffe库。Caffe是一种广泛应用的深度学习框架，以其高效、灵活性和易用性而闻名。"ubuntu系统编译好的gpu...
多任务训练深度学习框架：SSD-Caffe-GPU版本编译与源码
GPU版本的Caffe需要针对特定的CUDA和CUDNN版本进行编译，以确保最优化性能。编译过程中需要确保系统安装了正确的GPU驱动和CUDA工具包，并且正确设置了环境变量，比如PATH和LD_LIBRARY_PATH。此外，编译时还需指定...
caffe多任务训练
06-05
采用caffe矿建进行多标签训练，多任务的训练，结合proto配置文件
Caffe安装以及GPU服务器设置并行
绅商的博客
05-05 2636
Caffe安装以及GPU服务器设置并行 本人新手，在学习GPU服务器的使用，欢迎大家一起交流。这篇博客主要讲的是之前安装的CPU版本的caffe后，进行修改为gpu的版本。 目录Caffe安装以及GPU服务器设置并行 目录 caffe的安装非GPU 如果只是在CPU上运行到这里就结束了下面是我自己遇到的一些问题和解决 nccl安装 重新编译caffe 并行计算和调试错误 随便说些caffe的安装
GPU 显存 - Caffe 内存优化
长风破浪会有时，直挂云帆济沧海
04-21 6087
Caffe 的一个优化版本 - [caffe-yjxiong](https://github.com/yjxiong/caffe). 测试了一下, ResNet101 相对于官方 caffe, 能够明显节省显存占用, batchsize 可以增加很多. 显存优化的 Caffe 主要实现的功能: [memory multiloading]
Linux+Caffe+多卡+python编译问题汇总
c060512的博客
07-23 309
1、使用多卡make runtest时，若直接make，会出现如下编译问题，修改方法为：使用export CUDA_VISIBLE_DEVICES=？指定某一张卡。 2、使用export CUDA_VISIBLE_DEVICES=？指定第？卡进行make runtest时（在Docker中编译），Makefile.config文件中应设置GPUID为0，因为Docker中只显示一张显卡。采用...
Caffe-MPI实现多机多卡训练
qingsong1001的专栏
09-17 2825
MPI简介 对MPI的定义是多种多样的 ，但不外乎下面三个方面，它们限定了MPI的内涵和外延。 MPI是一个库，而不是一门语言。许多人认为MPI就是一种并行语言，这是不准确的。但是，按照并行语言的分类，可以把FORTRAN+MPI或C+MPI 看作是一种在原来串行语言基础之上扩展后得到的并行语言。MPI库可以被FORTRAN77/C/Fortran90/C++调用。从语法上说 它遵守所有...
caffe 实现多GPU训练
无尽的Bug
05-08 1694
想用caffe训练的时候采用多个GPU，于是训练的时候使用了参数--gpu=0,1,2,3 但报错，报告显示must be specified for multi-GPU mode 于是查看了caffe的Makefile.config中的USE_NCCL，已经设成1了。但CMakeLists.txt中的USE_NCCL仍为OFF。 于是直接在CMakeLists.txt中设为ON。 进入b...
Multi-GPU Usage：caffe下的多GPU同时使用
liulinyi007的博客
01-30 3643
最近在跑FCN的时候发现caffe.set_device()只能有一个int参数，导致只能用一个GPU跑，于是开始着手解决。 caffe声明：https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/docs/multigpu.md 截图如下： 多GPU接口只支持C/C++，以及训练。 正在绞尽脑汁解决~
Windows系统安装Caffe GPU版教程
在Windows环境下安装Caffe的GPU版本是一项针对深度学习研究人员和工程师的技术任务，需要遵循一系列的步骤以确保正确配置。Caffe是一个由伯克利视觉和学习中心（Berkeley Vision and Learning Center，简称BVLC）...
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