【Lucene】倒排表和词典：提升搜索效率的关键数据结构

倒排表和词典：提升搜索效率的关键数据结构

倒排表（Inverted Index）和词典（Term Dictionary）是 Lucene 中用于加速搜索的关键数据结构，它们帮助系统在庞大的文档集合中快速定位包含特定关键词的文档。以下是对这两种数据结构的详细解释及其在搜索效率上的作用。

1. 词典（Term Dictionary）

词典是一个包含所有独立词元（Term）的有序集合。每个词元代表文档中出现的一个独特的词汇或词组。词典的设计使得在大规模文本数据中能够快速定位关键词及其对应的倒排表。

词典的特性

• 唯一性：词典中的每个词元都是独一无二的，不包含重复项。
• 有序性：词典通常按字母顺序排序，使得词元查找可以采用二分查找等高效算法。
• 存储压缩：为了节省空间，Lucene对词典进行了压缩处理，减少了词典的占用空间。

词典的作用

词典帮助Lucene迅速查找到用户查询词所在的位置，避免了遍历所有文档，从而显著提升了查询效率。在查询时，Lucene只需在词典中找到对应的词元，即可进入倒排表查找相关文档。

2. 倒排表（Posting List）

倒排表是一个将词元与包含该词元的文档进行映射的数据结构，记录了每个词元出现在文档中的位置、频率等信息。倒排表通过将词典中的每个