君莫笑

3.逻辑回归 3.1 逻辑回归介绍【****】 使用场景: 一般用于解决二分类问题 是否患病, 是不是金融诈骗, 是不是垃圾邮件, 要不要贷款, … 原理: 逻辑回归的输入是什么: 线性回归的输出 逻辑回归的使用的是什么激活函数, 它的作用是什么? 激活函数: sigmoid 作用: 把线性回归输出压缩到(0,1)之间, 作为这个事件是否发生概率值; 如果概率值大于阈值, 就阈值...

1.11 交叉验证，网格搜索[****] 交叉验证 目的: 为了提高模型训练结果可信度, 可以提高模型的范化能力. 步骤: 把数据集划分为 训练集 和 测试集 把训练集划分为 训练集 和 验证集 什么是n交叉验证: 把训练集分成n等份, 每轮选择其中一份做验证集, 其他作为训练集, 训练n轮. 一般n选择为10. 网格搜索 作用: 模型选择参数调优, 选择出来比较...

1. KNN 1.1.K-近邻算法简介[*] 定义: 一个样本在特征空间中K个最相似(距离最小)的样本中, 大多数属于那个类别, 这个属于那个类别 距离: 一般使用就是欧式距离: 各个维度的差值平方和开根号 K值: 最相似的样本数量. 1.2 k近邻算法api初步使用[☆☆☆] Scikit-learn工具安装: pip3 install scikit-learn==0.19.1 ap...

pandas是一个专门用于数据挖掘的科学计算库。它封装了matplotlib和numpy ，以及独特的数据类型(DataFrame), 让数据更有表现力。

numpy是一个Python开源科学计算库。ndarray是核心类, 用于表示任意维度的数字。

Matplotlib：专门绘制2D图表的软件。可以做数据可视化

Jupyter Notebook：ipython的网页加强版

机器学习：从数据中自动分析获得获得模型, 并对未知数据进行预测。