第45课 - 函数参数的秘密（下）

第45课：函数参数的秘密（下）
最新推荐文章于 2025-09-25 11:35:46 发布
原创 最新推荐文章于 2025-09-25 11:35:46 发布 · 155 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

博客聚焦第45课，讲解函数参数的秘密（下），属于信息技术中程序设计相关内容。

第45课 - 函数参数的秘密（下）

行知_
关注
Java线程池ThreadPoolExecutor背后的秘密与实践
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
05-12 170万+
本文深入分析了Java线程池ThreadPoolExecutor的工作原理、核心参数以及配置策略。通过详细讲解线程池的创建、任务调度和线程管理机制，帮助开发者理解如何高效使用线程池来处理并发任务。文章还探讨了常见的性能瓶颈和优化方法，如合理配置线程池参数、选择适当的拒绝策略等，旨在提升应用的并发处理能力和稳定性。最终，读者将能够根据不同场景灵活调整线程池配置，从而有效提升系统性能。
12.2《30年前Hinton这篇论文，竟藏着GPT-4万亿参数的秘密武器？》
yonggeit的博客
07-14 323
摘要： 1991年Hinton与Jordan提出的混合专家模型（MoE）开创性地将专家分工思想引入神经网络，通过门控网络动态激活特定专家，实现了计算效率与模型容量的双重突破。其核心思想——分治策略与条件概率混合建模，至今仍是现代大模型（如GPT-4）的技术基石。原始MoE在有限算力下已展现性能优势，专家分工机制可降低60%计算量。现代MoE沿袭了门控路由、专家专业化等核心设计，但将MLP专家升级为Transformer模块，并发展出稀疏激活等新技术。这项30年前的研究为当今万亿参数模型提供了关键架构范式。
第45课 函数参数的秘密（下）
diaozhiwa5526的博客
08-30 99
参数入栈顺序： 调用约定： gcc语言默认使用__cdecl调用约定。调用约定不是语言的一部分，是编译器的一部分。 调用约定使用的最典型的地方就是库函数的调用。因为库的编译方式我们的自己的程序的编译方式可能不一样。 小问题： 如何编写一个计算n个数平均值的函数？ 示例程序： 1 #include <stdio.h> 2 ...
44-45-函数参数的秘密
大家好，我姓郑，就是那个被鲁智深三拳打死的那个屠夫的郑~_~~_~
10-15 274
1、函数参数2、参数求值顺序int func(int i, int j) { printf("%d, %d\n", i, j); return 0; }int main() { int k = 1; func(k++, k++); printf("%d\n", k); return 0; } 输出： i = 2，j = 1 k = 3； func函数参
C语言笔记 第四十五课 函数参数的秘密（下）
YLC_慕类的博客
01-14 210
第四十五课 函数参数的秘密（下） 参数入栈顺序 函数参数的计算次序是依赖编译器实现的，那么函数参数的入栈次序是如何确定的呢？ strcpy(s, “D.T.Software”); 调用约定 当函数调用发生时 参数会传递给被调用的函数 而返回值会被返回给函数调用者 调用约定描述参数如何传递到栈中以及堆的维护方式 参数传递顺序 调用栈清理 调用约定是预定义的可理解为调用协议 调用约定通常用于库调用和库...
c语言如何实现对入参长度的限制,C语言笔记 第四十五课 函数参数的秘密（下）...
weixin_36089077的博客
05-24 297
第四十五课 函数参数的秘密(下)参数入栈顺序函数参数的计算次序是依赖编译器实现的，那么函数参数的入栈次序是如何确定的呢？strcpy(s, “D.T.Software”);调用约定当函数调用发生时参数会传递给被调用的函数而返回值会被返回给函数调用者调用约定描述参数如何传递到栈中以及堆的维护方式参数传递顺序调用栈清理调用约定是预定义的可理解为调用协议调用约定通常用于库调用和库开发的时候(不是语言的一...
C语言进阶第45式：函数参数的秘密（下）
东川
04-21 236
函数参数的秘密
［大师C语言(第三篇)］C语言函数参数背后的秘密
极客代码
05-10 1233
在本文的第一部分中，我们探讨了C语言函数参数的传递方式、类型检查和参数的存储布局。这些是理解函数参数背后技术原理的基础知识。在下一部分中，我们将深入探讨函数参数的默认值、可变参数列表以及如何通过指针和数组传递多个参数。通过宏定义，我们可以为函数提供默认参数的假象。这种方法利用了宏的替换特性，允许在函数调用时省略某些参数。} else {// 输出 20 is maximum// 编译错误，缺少参数return 0;在上面的代码中，print_max宏定义了一个带有两个参数的函数。
【C】 45_函数参数的秘密 （下）
weixin_34007879的博客
12-17 86
函数参数的计算次序是依赖编译器实现的，那么函数参数的入栈次序是如何确定的呢？ strcpy(s, "D.T.Software"); 调用约定 当函数调用发生时 参数会传递给被调用的函数 而返回值会被返回给函数调用者 调用约定描述参数如何传递到栈中以及栈的维护方式 参数传递顺序 调用栈清理 调用约定是预定义的可理解为调用协...
［大师C语言(第二十九篇)］C语言函数探秘
极客代码
06-15 1080
在C语言中，函数是一个可以被多次调用的代码块，用于执行特定的任务。函数的定义通常使用void或特定类型来指定函数的返回值。在上面的例子中，我们定义了一个名为add的函数，它接受两个整数参数a和b，并返回它们的和。在第一部分中，我们介绍了C语言函数的基本概念和操作，包括函数的定义、声明、调用、参数传递、返回值以及作用域。这些知识是理解C语言函数的基础，为后续深入探讨函数的更高级应用打下了坚实的基础。在下一部分中，我们将继续探讨函数的其他高级应用和技巧。
45、近乎最优的 t - 作弊者可识别秘密共享方案
t8u9v0w1x的博客
09-25 11
本文提出两种在 $t \leq \lfloor(k - 1)/3\rfloor$ 条件下的高效 $(t, \epsilon)$ 公开作弊者可识别 $(k, n)$ 阈值秘密共享方案。第一个方案实现近乎最优的份额大小，仅比理论下界多一位；第二个方案支持灵活选择作弊成功概率，尤其适用于大尺寸秘密的共享场景。两个方案均具备公开识别作弊者的能力，并在金融、医疗等领域具有实际应用价值。文章还对比了现有相关工作，分析了安全性与未来发展方向。
静态变量与函数的秘密：掌控作用域与封装的核心技术（模块化精髓）
[静态变量与函数的秘密：掌控作用域与封装的核心技术（模块化精髓）](https://venngage-wordpress-pt.s3.amazonaws.com/uploads/2022/07/diagrama-de-classe-1024x576.png) # 1. 静态变量与函数的基本概念与作用域...
【Excel函数高级应用】：CHAR函数提取姓名首字母的秘密
[【Excel函数高级应用】：CHAR函数提取姓名首字母的秘密](http://portail.lyc-la-martiniere-diderot.ac-lyon.fr/srv1/res/ex_codage_utf8.png) # 摘要 本文系统地介绍并深入探讨了Excel函数中CHAR函数的基础知识与...
基于Web技术的智能生活管理应用LifeFlow_模块化设计整合生活事务运动健康学习发展三大核心模块通过直观可视化界面和智能数据分析提供全面个人管理解决方案_帮助用户建立有序生活节.zip
最新发布
12-06
基于Web技术的智能生活管理应用LifeFlow_模块化设计整合生活事务运动健康学习发展三大核心模块通过直观可视化界面和智能数据分析提供全面个人管理解决方案_帮助用户建立有序生活节.zip
项目极简说明这是一个专门用于管理和组织C语言及C项目中头文件的目录结构工具旨在提供一套标准化模块化的头文件存放方案通过预定义的头文件包含机制和目录布局规范帮助开发者高.zip
12-06
项目极简说明这是一个专门用于管理和组织C语言及C项目中头文件的目录结构工具旨在提供一套标准化模块化的头文件存放方案通过预定义的头文件包含机制和目录布局规范帮助开发者高.zip
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度（分时电价调度）（Matlab代码实现）
12-06
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度（分时电价调度）（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案，重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型，结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动，利用蒙特卡洛模拟生成大量场景，并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解，从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力，提升了充电站运营效率与经济效益，同时兼顾用户充电便利性。 适合人群：具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标：①应用于电动汽车充电站的日常运营管理，优化充电负荷分布；②服务于城市智能交通系统规划，提升电网与交通系统的协同水平；③作为学术研究案例，用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议：建议读者结合Matlab代码实现部分，深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤，重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程，以便在实际项目中灵活应用与改进。
高效的多分辨率融合技术对具有标签不确定性的遥感数据进行处理（Matlab代码实现）
12-06
高效的多分辨率融合技术对具有标签不确定性的遥感数据进行处理（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于Matlab代码实现的高效多分辨率融合技术，旨在处理具有标签不确定性的遥感数据。该技术通过融合不同分辨率的遥感图像，提升数据质量与分类精度，有效应对标签不准确或缺失带来的挑战。文中强调了算法在复杂遥感场景下的鲁棒性与实用性，并提供了完整的Matlab代码实现，便于科研人员复现与进一步优化。此外，文档还列举了多个相关研究方向和技术应用，涵盖电力系统、机器学习、图像处理、路径规划等领域，展示了一个综合性科研资源平台的支持能力。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事遥感数据处理、图像融合、模式识别及相关领域研究的科研人员与研究生。; 使用场景及目标：①提升遥感图像分类与目标识别的准确性；②处理带有标签噪声或不确定性的真实世界遥感数据；③开展多源遥感数据融合算法的研究与教学实践。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解多分辨率融合算法的设计思路与实现细节，同时可参考文档中列出的相关技术方向拓展研究视野。
Record_2025-12-06-15-27-41_2332cb9b27b851b548ba47a91682926c.mp4
12-06
Record_2025-12-06-15-27-41_2332cb9b27b851b548ba47a91682926c.mp4
基于PHP语言开发并集成MySQL数据库与Bootstrap前端框架构建的面向家教服务行业的全功能在线课程管理与交易平台_家教课程管理系统_家教平台_在线教育系统_用户注册登录_课.zip
12-06
基于PHP语言开发并集成MySQL数据库与Bootstrap前端框架构建的面向家教服务行业的全功能在线课程管理与交易平台_家教课程管理系统_家教平台_在线教育系统_用户注册登录_课.zip
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值