1. redis高可用概述
在介绍Redis高可用之前,先说明一下在Redis的语境中高可用的含义。
我们知道,在web服务器中,高可用是指服务器可以正常访问的时间,衡量的标准是在多长时间内可以提供正常服务(99.9%、99.99%、99.999% 等等)。但是在Redis语境中,高可用的含义似乎要宽泛一些,除了保证提供正常服务(如主从分离、快速容灾技术),还需要考虑数据容量的扩展、数据安全不会丢失等。
在Redis中,实现高可用的技术主要包括持久化、复制、哨兵和集群,下面分别说明它们的作用,以及解决了什么样的问题。
- 持久化:持久化是最简单的高可用方法(有时甚至不被归为高可用的手段),主要作用是数据备份,即将数据存储在硬盘,保证数据不会因进程退出而丢失。
- 复制:复制是高可用Redis的基础,哨兵和集群都是在复制基础上实现高可用的。复制主要实现了数据的多机备份,以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复。缺陷:故障恢复无法自动化;写操作无法负载均衡;存储能力受到单机的限制。
- 哨兵:在复制的基础上,哨兵实现了自动化的故障恢复。缺陷:写操作无法负载均衡;存储能力受到单机的限制。
- 集群:通过集群,Redis解决了写操作无法负载均衡,以及存储能力受到单机限制的问题,实现了较为完善的高可用方案。
2. 持久化概述
持久化的功能:Redis是内存数据库,数据都是存储在内存中,为了避免进程退出导致数据的永久丢失,需要定期将Redis中的数据以某种形式(数据或命令)从内存保存到硬盘;当下次Redis重启时,利用持久化文件实现数据恢复。除此之外,为了进行灾难备份,可以将持久化文件拷贝到一个远程位置。
Redis持久化分为RDB持久化和AOF持久化**:前者将当前数据保存到硬盘,后者则是将每次执行的写命令保存到硬盘(类似于MySQL的binlog);**由于AOF持久化的实时性更好,即当进程意外退出时丢失的数据更少,因此AOF是目前主流的持久化方式,不过RDB持久化仍然有其用武之地。
下面依次介绍RDB持久化和AOF持久化;由于Redis各个版本之间存在差异,如无特殊说明,以Redis3.0为准
3. RDB持久化
RDB持久化是将当前进程中的数据生成快照保存到硬盘(因此也称作快照持久化),保存的文件后缀是rdb;当Redis重新启动时,可以读取快照文件恢复数据。
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触发条件
1) 手动触发
save命令和bgsave命令都可以生成RDB文件。
save命令会阻塞Redis服务器进程,直到RDB文件创建完为止,在Redis服务器阻塞期间,服务器不能处理任何请求
而bgsave命令会创建一个子进程,由子进程来负责创建RDB文件,父进程(即Redis主进程)则继续处理请求
此时服务器执行日志如下:
2)自动触发
save m n
自动触发最常见的情况实在配置文件中通过save m n,指定当m秒内发生n次变化时,会触发bgsave.
例如,查看redis的默认配置文件(Linux下为根目录下的redis.conf),可以看到如下配置信息:
其中save 900 1的含义是:当时间到900秒时,如归Redis数据发生了至少1次变化,则执行bgsave;save 300 10和save 60 10000同理。当三个save条件满足任意一个时,都会引起bgsave的调用。
save m n的实现原理
redis的save m n,是通过serverCron函数、dirty计数器和lastsave时间戳来实现的。
serverCron是redis服务器的周期性操作函数,默认每隔100ms执行一次;该函数对服务器的状态进行维护,其中一项工作就是检查save m n配置的条件是否满足,如果满足就执行bgsave。
dirty计数器是redis服务器维持的一个状态,记录了上一次执行bgsave/save命令后,服务器状态进行了多次修改(包括增删改);而当save/bgsave执行完成后,会将dirty重置为0。
例如。如果redis执行了set mykey helloworld,则dirty值会+1,如果执行了sadd myset v1 v2 v3,则dirty值会+3;注意dirty记录的是服务器进行了多少次修改,而不是客户端执行了多少修改数据的命令。
lastsave时间戳也是redis服务器维持的一个状态,记录的是上一次成功执行save/bgsave的时间。
save m n的原理如下:每隔100ms,执行serverCron函数;在serverCron函数中,便利save m n配置保存条件,只要有一个条件满足,就进行bgsave。对于每一个save m n条件,只有下面两条同时满足时才算满足:
(1) 当前时间-lastsave > m
(2) dirty >= n
save m n执行日志
下图是save m n触发bgsave执行时,服务器打印日志的情况:
其它自动触发机制
除了save m n以外,还有一些其它情况会触发bgsave:
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在主从复制场景下,如果从节点执行全量复制操作,则主节点会执行bgsave命令,并将rdb文件发送给从节点
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执行shutdown命令时,自动执行rdb持久化,如下图所示:

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执行流程
前面介绍了触发bgsave的条件,下面将说明bgsave命令的执行流程,如下图所示:
图片中的5个步骤所进行的操作如下:
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redis父进程首先判断:当前是否在执行save,或bgsave/bgrewriteaof的子进程,如果在执行则bgsave命令直接返回。bgsave/bgrewriteaof的子进程不能同时执行,主要是基于性能方面的考虑:两个并发的子进程同时执行大量的磁盘写操作,可能引起严重的性能问题。
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父进程执行fork操作创建子进程,这个过程中父进程是阻塞的,redis不能执行来自客户端的任何命令
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父进程fork后,bgsave命令返回"Background saving started"信息并不在阻塞父进程,并可以响应其它命令
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子进程创建RDB文件,根据父进程内存快照生成临时快照文件,完成后对原有文件进行原子替换
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子进程发送信号给父进程表示完成,父进程更新统计信息
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RDB文件是经过压缩的二进制文件,下面介绍关于RDB文件的一些细节。
存储路径
RDB文件的存储路径既可以在启动前配置,也可以通过命令动态设定。
配置:dir配置指定目录,dbfilename指定文件名。默认是redis根目录下的dump.rdb文件
动态设定:redis启动后也可以动态修改RDB存储路径,在磁盘损害或空间不足时非常有用;执行命令为config set dir {newdir}和config set dbfilename {newFileName}.如下图所示(Windows环境):
RDB文件格式
其中各个字段的含义如下说明:
redis: 常量,保存着"redis"五个字符
db_version: RDB文件的版本号,注意不是Redis的版本号
SELECTDB 0 pairs:表示一个完整的数据库(0号数据库);只有当数据库中有键值对时,RDB文件中才会有该数据库信息(上图所示的redis中只有0号和3号数据库有键值对);如果redis中所有的数据库都没有键值对,则这一部分直接省略。其中:SELECTDB是一个常量,代表后面跟着的是数据库号码;pairs则存储了具体的键值对信息,包括key、value值,及其数据类型、内部编码、过期时间、压缩信息等等。
EOF:常量,标志RDB文件正文内容结束
check_sum:前面所有内容校验和;redis在载入RDB文件时,会计算前面的校验和并与check_sum值比较,判断文件是否损坏
压缩:redis默认词用LZF算法对RDB文件进行压缩。虽然压缩耗时,但是可以大大减小RDB文件体积,因此压缩默认开启;可以通过命令关闭:
需要注意的是,RDB文件的压缩并不是针对整个文件进行的,而是对数据库中的字符串进行的,且只有在字符串达到一定长度(20字节)时才会进行。
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启动时加载
RDB文件的载入工作是在服务器启动时自动执行的,并没有专门的命令。但是由于AOF的优先级更高,因此当AOF开启时,redis会优先载入AOF文件来恢复数据;只有当AOF关闭时,才会在redis服务器启动时检测RDB文件,并自动载入。服务器载入RDB文件期间处于阻塞状态,直到载入完成为止。
redis启动日志中可以看到自动载入的执行:
redis载入RDB文件时,会对RDB文件进行校验,如果文件损坏,则日志中会打印错误,redis启动失败。
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RDB常用配置总结
下面是RDB常用配置项,以及默认值
save m n :bgsave自动触发的条件;如果没有save m n配置,相当于自动的RDB持久化关闭,不过此时仍可以通过其他方式触发。
stop-writes-on-bgsave-error yes:当bgsave出现错误时,redis是否停止执行写命令;设置为yes,则当硬盘出现问题时,可以及时发现,避免数据的大量丢失;设置为no,则redis无视bgsave的错误继续执行写命令,当对redis服务器的系统(尤其是硬盘)使用了监控时,该项考虑设置为no
rdbcompression yes:是否开启RDB文件压缩
rdbchecksum yes:是否开启RDB文件校验,在写入文件和读取文件时都起作用;关闭checksum在在写入文件和启动文件时大约能带来10%的性能提升,但是数据损坏时无法发现
dbfilename dump.rdb:RDB文件名
dir ./ :RDB文件和APF文件所在目录