金华集训Day2——宇

本文介绍了分治算法的概念及应用,包括普通分治、旅行者问题、连续区间问题、XOR最小生成树等。此外,还探讨了二分法在分数规划问题、整体二分等问题中的使用,以及图论基础如Dijkstra算法、Bellman-Ford算法和SPFA算法的细节。

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无FAK说

普通分治

概念

通过将区间分成两个区间,来将问题分成两个⼦问题

T1

\qquad 求所有区间的最⼤值之和

s t l stl stl处理最值,复杂度为 O ( n ) O(n) O(n)

T2

\qquad 求所有区间的最⼤值×最⼩值之和

T3

\qquad 求所有区间的 gcd 之和

T4

\qquad 求⼆维平⾯上最近点对

T5

\qquad 分治多项式乘法

旅行者

\qquad 给定⼀张 n ∗ m n*m nm的带正权⽹格图,有 Q Q Q组询问,每次询问两对点之间的最短路
1 &lt; = n ∗ m , Q &lt; = 50000 \qquad 1&lt;=n*m,Q&lt;=50000 1<=nmQ<=50000

连续区间

\qquad 给定⼀个排列 p [ 1 … n ] p[1…n] p[1n],求有⼏个区间 [ L , R ] [L,R] [L,R]满⾜ p [ L … R ] p[L…R] p[LR]排序后是连续的
n &lt; = 500000 \qquad n&lt;=500000 n<=500000

XOR最⼩⽣成树

\qquad 给定 n n n个点,第 i i i个点的点权是 a [ 1 … n ] a[1…n] a[1n],现在定义边 ( i , j ) (i,j) (i,j)的权值是 a [ I ] x o r a [ j ] a[I] xor a[j] a[I]xora[j],求最⼩⽣成树

区间统计

\qquad 给定 a [ 1 … n ] a[1…n] a[1n],求有⼏个区间 [ L , R ] [L,R] [L,R]满⾜ a [ L ] o r a [ L + 1 ] … o r a [ R ] &gt; m a x ( a [ L … R ] ) a[L] or a[L+1]…or a[R]&gt;max(a[L…R]) a[L]ora[L+1]ora[R]>max(a[LR])
N &lt; = 3 ∗ 1 0 5 \qquad N&lt;=3*10^5 N<=3105
a [ i ] &lt; 2 30 \qquad a[i]&lt;2^{30} a[i]<230

二分

概念

⼆分其实是对答案分治

分数规划问题

T1

\qquad 给定 n n n个点 x [ 1 … n ] x[1…n] x[1n],要求将它划分成尽量少使得每个区间的最⼩圆覆盖的半径 &lt; = S &lt;=S <=S

T2

\qquad 给⼀个序列 a [ 1 … n ] a[1…n] a[1n],要求选出恰好 K K K个互不相交的区间,使得权值之和最⼤

整体⼆分

\qquad N N N个位置, M M M个操作,每次操作是 1   a   b   c 1\ a\ b\ c 1 a b c,或者 2   a   b   k 2\ a\ b\ k 2 a b k
1   a   b   c \qquad 1\ a\ b\ c 1 a b c表示在第 a a a个位置到第 b b b个位置每个位置都加⼊⼀个数 c c c
2   a   b   k \qquad 2\ a\ b\ k 2 a b k表示询问第 a a a个位置到第 b b b个位置的第 k k k⼤的值
N , M , c &lt; = 50000 \qquad N,M,c&lt;=50000 N,M,c<=50000

CDQ分治

[ L , R ] [L,R] [L,R]分成 [ L , m i d ] [L,mid] [L,mid] [ m i d + 1 , R ] [mid+1,R] [mid+1,R]
考虑左边对右边的贡献

三维偏序

\qquad 矩阵加,矩阵求和

缺 1 背包问题

\qquad 给定 n n n个物品的重量 W [ i ] W[i] W[i]和价值 V [ i ] V[i] V[i] Q Q Q次询问,每次询问对除了第 i i i个物品以外的物品 01 01 01背包后重量不超过 S S S的最⼤价值 n , W , V &lt; = 2000. Q &lt; = 1000000 n,W,V&lt;=2000.Q&lt;=1000000 n,W,V<=2000.Q<=1000000

缺点最短路问题

\qquad 给定 n n n个点的带权⽆向图, Q Q Q次询问,每次询问 X X X Y Y Y的不经过 Z Z Z的最短路⻓度, N &lt; = 200 , Q &lt; = 1000000 N&lt;=200,Q&lt;=1000000 N<=200Q<=1000000

\qquad 解递推式 f [ n ] = s u m ( f [ i ] ∗ g [ n − i ] ) f[n]=sum( f[i]*g[n-i] ) f[n]=sum(f[i]g[ni])

点分治

区间分治的复杂度保证是由于每次分成 &lt; = n 2 &lt;=\frac{n}{2} <=2n的区间
树每次分成 &lt; = n 2 &lt;=\frac{n}{2} <=2n的⼦树

T1

\qquad 求所有边数 &lt; = L &lt;=L <=L的链的权值之和

T2

\qquad 给定⼀棵树,有 Q Q Q次询问,每次询问离 x x x距离 &lt; = L &lt;=L <=L的点数

T3

\qquad 给定⼀棵树,每个点有物品重量 W [ i ] W[i] W[i]和价值 V [ i ] V[i] V[i],求价值最

T4

\qquad ⼤的重量不超过 S S S的连通块, n , S &lt; = 2000 n,S&lt;=2000 n,S<=2000

时间分治

加边删边询问两个点是否连通

图论基础术语

出度,⼊度,度数
⽆向图,有向图,欧拉回路,哈密尔顿回路,环,简单环
连通块,强连通块,点双连通分量,边双连通分量
深度优先搜索,⼴度优先搜索

BFS

T1

\qquad 给定⼀张有向图,每条边的⻓度为 1 1 1,求 1 1 1号点到其他点的最短路⻓度

T2

\qquad 给定⼀张有向图,每条边的⻓度为 0 0 0 1 1 1,求 1 1 1号点到其他点的最短路⻓度

T3

\qquad 给定⼀张有向图,每条边的⻓度为 1 1 1 2 2 2,求 1 1 1号点到其他点的最短路⻓度

Dijkstra

原理:当前 d [ x ] d[x] d[x]最⼩的 x x x⼀定已经确定了最短路
扩展:当 d i s [ x ] dis[x] dis[x]的⼤⼩在 1 0 7 10^7 107内时怎么做

Bellman-Ford算法

在这里插入图片描述

SPFA 算法

⽤⼀个队列维护有哪些点等待更新
每次取出⼀个点 x x x去更新所有出边 ( x , y , w ) (x,y,w) (x,y,w),如果 y y y被更新了就压⼊队列
时间复杂度: O ( n m ) O(nm) O(nm)

如何卡SPFA算法

搞个⾏很少的⽹格图,竖着的边权很⼩,横着的边权很⼤
https://blog.youkuaiyun.com/yfzcsc/article/details/77623365

判断是否存在负环

判断最短路的边数是否 &gt; n &gt;n >n
判断⼀个点是否⼊队超过 n n n

内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台搭建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的搭建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
在无线通信领域,天线阵列设计对于信号传播方向和覆盖范围的优化至关重要。本题要求设计一个广播电台的天线布局,形成特定的水平面波瓣图,即在东北方向实现大辐射强度,在正东到正北的90°范围内辐射衰减小且无零;而在其余270°范围内允许出现零,且正西和西南方向必须为零。为此,设计了一个由4个铅垂铁塔组成的阵列,各铁塔上的电流幅度相等,相位关系可自由调整,几何布置和间距受限制。设计过程如下: 第一步:构建初级波瓣图 选取南北方向上的两个源,间距为0.2λ(λ为电磁波波长),形成一个端射阵。通过调整相位差,使正南方向的辐射为零,计算得到初始相位差δ=252°。为了满足西南方向零辐射的要求,整体相位再偏移45°,得到初级波瓣图的表达式为E1=cos(36°cos(φ+45°)+126°)。 第二步:构建次级波瓣图 再选取一个源位于正北方向,另一个源位于西南方向,间距为0.4λ。调整相位差使西南方向的辐射为零,计算得到相位差δ=280°。同样整体偏移45°,得到次级波瓣图的表达式为E2=cos(72°cos(φ+45°)+140°)。 终组合: 将初级波瓣图E1和次级波瓣图E2相乘,得到总阵的波瓣图E=E1×E2=cos(36°cos(φ+45°)+126°)×cos(72°cos(φ+45°)+140°)。通过编程实现计算并绘制波瓣图,可以看到三个阶段的波瓣图分别对应初级波瓣、次级波瓣和总波瓣,终得到满足广播电台需求的总波瓣图。实验代码使用MATLAB编写,利用polar函数在极坐标下绘制波瓣图,并通过subplot分块显示同阶段的波瓣图。这种设计方法体现了天线阵列设计的基本原理,即通过调整天线间的相对位置和相位关系,控制电磁波的辐射方向和强度,以满足特定的覆盖需求。这种设计在雷达、卫星通信和移动通信基站等无线通信系统中得到了广泛应用。
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