【五月集训】Day07——哈希表

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前言

        第7天：哈希表
        哈希表则提供了更快的查找方式，线性枚举时间复杂度为O($n$)，遇到有序顺序表时采用二分查找的方式时间复杂度为O(${\log }_{2}n$)。把需要查找的数据，通过一个函数映射，找到存储数据位置的过程为哈希。哈希表，又称散列表，使用 O(n) 空间复杂度存储数据，通过哈希函数映射位置，从而实现近似 O(1) 时间复杂度的插入、查找、删除等操作。
        Python中常见的数据结构有列表、字典、集合以及元组。

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一、练习题目

题目链接	难度
1512. 好数对的数目	★☆☆☆☆
2006. 差的绝对值为 K 的数对数目	★☆☆☆☆
1347. 制造字母异位词的最小步骤数	★★☆☆☆
面试题 10.02. 变位词组	★★☆☆☆

二、思路与代码

1. 好数对的数目

        题目描述:
        给你一个整数数组 nums 。如果一组数字 (i,j) 满足 nums[i] == nums[j] 且 i < j ，就可以认为这是一组 好数对 。返回好数对的数目。

解题思路:
        1)根据题目提示，nums取值范围在100以内，创建一个长度为101的哈希数组Hash；
        2)哈希数组的下标为nums的取值，每新出现一个相同下标，新的好数对加Hash[nums[i]]个，Hash[nums[i]] += 1 。

class Solution(object):
    def numIdenticalPairs(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]