Golang 日志接口应用实战

这篇博客详细介绍了Golang日志库的设计与实现,包括日志库的需求分析、接口设计、文件日志和控制台日志的实现,以及日志库的易用性封装。博主探讨了日志打印级别的设置、日志存储位置,并展示了如何通过接口来提高代码的可维护性和扩展性。此外,还介绍了日志库的异步写入优化,确保高效稳定的日志记录。

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阅读目录

日志库需求分析

1 日志库产生的背景

  • 程序运行是个黑盒。
  • 而日志是程序运行的外在表现。
  • 通过日志,可以知道程序的健康状态。

2 日志打印级别设置

  • A. Debug级别:用来调试程序,日志最详细。对程序性能影响比较大。
  • B. Trace级别:用来追踪问题。
  • C. Info级别:打印程序运行过程中比较重要的信息,比如访问日志。
  • D. Warn级别:警告日志,说明程序运行出现了潜在的问题。
  • E. Error级别:错误日志,程序运行发生错误,但不影响程序运行。
  • F. Fatal级别:严重错误日志,发生的错误会导致程序退出。

3 日志存储的位置

A. 直接输出到控制台。
B. 打印到文件里。
C. 直接打印到网络中,比如 kafka。

4 日志库接口设计

为什么使用接口?

A. 定义日志库的规范或者标准。
B. 易于可扩展性。
C. 利于程序的可维护性。

5 日志库设计

A. 打印各个 level 的日志
B. 设置级别
C. 构造函数

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