“会学习”到底为哪般

前言

      先说说小编的教育背景吧!和大多数同学一样,从传统教育一路披荆斩棘走向大学,深受高考的“摧残”,一直都是考试和成绩导向型。现在回想起高中,只有两种场景,一是摞满了书的桌子上一个女生在那闷头做卷子,二是早晨5点多天还没亮,伴随着“妖风”以及一些不知从哪传来的猫叫,打着手电筒去教室背英语单词。也听说过,一个211 985大学的教授,年近半百,依然会做自己因为各种原因没有参加上高考的怪梦。所以,我们的教育到底带给了我们什么,如何学习是真正轻松而快乐的,会学习到底是什么样的。经过对这些问题的思考以及站在巨人的肩膀上,小编总结出了以下经验。


                                                      

策略

      1、宏观把控

       之前,我们学习一本书的时候,习惯性从书正文的第一页开始看,头几页看的超级认真,最后也就。。。大家都知道,甚至书的后半部分根本就看不下去了,于是我们永远都只清楚书前几页,这本书讲的是什么,根本就不知道。所以,最重要的是什么,就是对整本书的宏观把控。一级目录,二级目录,三级目录,一层一层进行宏观把控。于是整本书就被我们读薄了,由少到多的过程就实现了。

     

       2、思维导图

       思维导图其实也是宏观把控的过程,只不过把这个过程显性化了。画思维导图的过程也是一个从有到无的过程,最后炉火纯青的时候,脑中自动形成一张图。例如,当我们把三个宏观掌握之后,就把书合上,之后开始找每个层次之间的联系。不过更新对整本书的宏观把控。


       3、快速阅读

      之前,小编一直没有真正理解快速阅读的真正含义,总觉得快速阅读就是特别快的读完就好了。其实并不是这样,而是在特别短的时间,把书读好多遍,每遍侧重不同的层次,最后能把这本书给别人讲出来。这才是快速阅读的真正含义。这时,大家会想,有一些计算或者特别烧脑的东西,怎样快速阅读呢?其实,小编想告诉大家的事,真正会快速阅读的人并不是能在很短时间内就能消化一本之前没看过的计算机专业书,还是对这本书进行宏观把控,一些特别难点,之后做题的时候再去深入研究,并且不断更新自己的思维导图,这才叫“会学习”。


      4、联系生活

      当然对一些晦涩的知识点,我们最重要的是要去联系生活,举生活的例子,这样学习起来才有意思,才更有动力。


方法

       1、思维导图如何做呢

       怎样的一张思维导图才是有价值的思维导图呢?小编认为,真正好的思维导图是你以后再看,能快速回想起来。所以建议大家不要在乎美观啊,整洁啊什么的,实用才重要。小编建议从是什么,为什么,怎么做这三个角度入手,这样把控会比较清晰。


       2、教是最好的学

      所谓最好的方法,不是自己最后能学多少东西,而是最后能帮助别人多少,通过去教别人,达成知识共享,自己能得到更多,也帮助了别人。所以,去分享,去找一切机会给别人讲才是最好的学。


总结

     1、小编认为,想实现轻松快乐学习是需要花大量时间的。所以,对此投入时间和精力,不断实践不断总结不断分享,才能有收获。

     2、站在巨人的肩膀上。所以多看书,多和他人交流,其实高效轻松学习也没有那么难!


                                                                                                 欢迎大家一起来讨论,最后感谢您的阅读,谢谢!吐舌头

标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
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