【宏】【DEBUG宏】

https://www.cnblogs.com/PengfeiSong/p/6274834.html

debug宏的实现原理

(1)DEBUG宏大概的原理是:

#ifdef DEBUG
#define dbg() printf()
#else
#define dbg()
#endif


(2)工作方式是:如果我们要输出DEBUG版本则在条件编译语句前加上#define DEBUG即可,这样程序中的调试语句dbg()就会被替换成printf从而输出;如果我们要输出RELEASE版本则去掉#define DEBUG,则dbg()就会被替换成空,则程序中所有的dbg()语句直接蒸发了,这样的程序编译时就会生成没有任何调试信息的代码。

分析几个DEBUG宏
(1)应用程序中DEBUG宏

#ifdef DEBUG
#define DBG(...) fprintf(stderr, " DBG(%s, %s(), %d): ", __FILE__, __FUNCTION__, __LINE__); fprintf(stderr, __VA_ARGS__)
#else
#define DBG(...)
#endif

注:__FILE__等是C语言中的预定义宏,就是说这个东西是个宏定义,但是是C语言自己定义的。这些宏具有特殊的含义,譬如__FILE__表示当前正在编译的c文件的文件名。

(2)内核中的DEBUG宏

#ifdef DEBUG_S3C_MEM
#define DEBUG(fmt, args...) printk(fmt, ##args)
#else
#define DEBUG(fmt, args...) do {} while (0)
#endif

 

<think>嗯,用户问的是docker-compose ps -a命令中容器状态为exited的原因和解决方法。首先,我需要回忆一下Docker容器状态的基本知识。Exited状态通常表示容器已经停止运行,可能的原因有很多种,比如正常退出、异常退出、资源限制、配置错误等等。 首先,我应该考虑容器正常完成任务后自动退出的情况。例如,有些容器设计为执行一次性任务,比如数据库迁移脚本,执行完毕后就会自动退出。这时候状态会是Exited (0),因为退出码是0,表示正常退出。这时候用户可能不需要担心,但如果他们希望容器保持运行,可能需要调整启动命令或者使用类似docker-compose up -d的方式后台运行。 接下来,异常退出也是常见的情况。这时候退出码通常不是0,比如137表示内存不足被杀死,或者139表示段错误。这时候需要检查容器的日志,使用docker-compose logs命令来查看具体的错误信息。例如,应用启动失败、依赖服务未就绪、端口冲突等。这时候需要根据日志中的错误信息来具体解决。 另外,资源限制也可能导致容器退出。比如内存不足或CPU资源不够,Docker会杀死容器进程。这时候用户需要检查宿主机的资源使用情况,或者调整docker-compose中的资源限制配置。 还有配置错误的情况,比如Dockerfile中的CMD或ENTRYYPOINT指令错误,导致容器启动后立即退出。这时候需要检查Dockerfile中的命令是否正确,或者是否需要在命令前加上exec,确保进程作为主进程运行。 然后,依赖服务的问题也可能导致容器退出。比如某个服务依赖于数据库,但数据库启动较慢,导致应用连接失败。这时候可以配置健康检查,或者使用restart策略,让容器在失败后自动重启。 此外,用户权限问题也可能导致容器退出,比如容器内的应用需要写权限到某个目录,但目录挂载的权限不正确。这时候需要检查挂载卷的权限设置。 接下来,我需要结合用户提供的引用内容。例如,引用[1]提到MongoDB的docker-compose示例,可能涉及到服务配置的问题。引用[2]提到.NET Core的多阶段构建,可能涉及Dockerfile的最佳实践,如果构建过程中有问题,可能导致镜像运行后退出。引用[3]提到不要过度考虑所有场景,可能暗示用户需要简化配置,避免复杂设置导致的问题。引用[4]提到删除application.properties文件,可能涉及配置文件缺失导致应用无法启动。引用[5]提到使用意图服务、信息检索服务等,可能涉及多个服务的协调问题,如果某个服务未正确启动,可能导致其他服务退出。 综合这些信息,我需要整理出常见的原因和对应的解决方案,分点列出,并给出具体的命令示例,如查看日志、检查退出码、调整docker-compose配置等。同时,需要提醒用户根据具体情况进行排查,可能的原因有很多,需要逐一排除。</think>### Docker容器状态为Exited的原因及解决方案 #### 一、常见原因分析 1. **容器正常退出** 当容器内的主进程执行完毕时(如一次性任务脚本),容器会自动退出并显示状态为`Exited (0)`[^1]。例如: ```yaml services: task-runner: image: alpine command: ["echo", "任务完成"] ``` 2. **应用启动失败** 若容器内应用(如Web服务器)启动时遇到错误(端口冲突、配置文件错误等),会立即退出。可通过日志查看具体错误: ```bash docker-compose logs <服务名> ``` 引用[4]中提到的配置文件删除可能导致此类问题[^4]。 3. **资源限制** 容器因内存不足(OOM)或CPU超限被强制终止,退出码通常为`137`或`139`。检查资源限制配置: ```yaml services: app: deploy: resources: limits: cpus: '0.5' memory: 512M ``` 4. **依赖服务未就绪** 如引用[5]中的多服务架构,若服务A依赖MongoDB但数据库未启动完成,服务A会启动失败。可通过健康检查解决: ```yaml services: app: depends_on: db: condition: service_healthy db: healthcheck: test: ["CMD", "mongo", "--eval", "db.adminCommand('ping')"] ``` #### 二、解决方案步骤 1. **查看容器退出码** ```bash docker-compose ps -a ``` - `Exited (0)`: 正常退出 - `Exited (非0)`: 需排查具体错误 2. **检查日志定位问题** ```bash docker-compose logs --tail=100 <服务名> ``` 如引用[2]中.NET Core应用构建问题可能导致启动失败[^2] 3. **调整启动命令** 对于需要保持运行的容器,替换为长期进程: ```yaml services: webapp: command: ["sh", "-c", "while true; do sleep 30; done"] ``` 4. **配置重启策略** ```yaml services: app: restart: unless-stopped ``` 5. **验证Dockerfile配置** 确保`CMD`或`ENTRYPOINT`正确: ```dockerfile # 错误示例(立即退出) CMD ["npm", "start"] # 正确写法(保持前台运行) CMD ["npm", "run", "start:prod"] ``` #### 三、典型场景示例 ```yaml # MongoDB服务配置(引用[1]) services: mongo: image: mongo:5.0 ports: - "27017:27017" volumes: - mongo_data:/data/db healthcheck: test: ["CMD", "mongo", "--eval", "db.adminCommand('ping')"] volumes: mongo_data: ```
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