Git之远程仓库

Git远程操作—>实际情况往往是这样,找一台电脑充当服务器的⾓色,每天24⼩小时开机,其他每个人都从这 个“服务器”仓库克隆一份到⾃己的电脑上,并且各⾃把各⾃的提交推送到服务器仓库⾥, 也从服务器仓库中拉取别人的提交。

由于你的本地Git仓库和GitHub仓库之 间的传输是通过SSH加密的,所以,需要一点设置:

第1步:
创建SSH Key。在⽤用户主目录(~)下,看看有没有.ssh目录,如果有,再看看这个目录下 有没有id_rsaid_rsa.pub这两个文件,如果已经有了,可直接 跳到下一步。如果没有,打 开Shell(Windows下打开Git Bash),创建SSH Key:

$ ssh-keygen -t rsa -C "youremail@example.com" 

你需要把邮件地址换成你⾃己的邮件地址,然后一路回车,使用默认值即可,由于这个Key也不是用于军事目的,所以也无需设置密码。

如果⼀切顺利的话,可以在⽤户主目录里找到.ssh目录,⾥面有id_rsaid_rsa.pub两个⽂ 件,这两个就是SSH Key的秘钥对,id_rsa是私钥,不能泄露出去,id_rsa.pub是公钥,可 以放心地告诉任何人。

第2步:
登陆GitHub,打开“Account settings”,“SSH Keys”⻚面: 然后,点“Add SSH Key”,填上任意Title,在Key⽂本框⾥粘贴id_rsa.pub⽂件的内容。

为什么GitHub需要SSH Key呢?因为GitHub需要识别出你推送的提交确实是你推送的,⽽而不是别人冒充的,而Git支持SSH协议,所以,GitHub只要知道了你的公钥,就可以确认只 有你⾃己才能推送。


基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
要将本地代码提交到远程 Git 仓库,需要执行一系列标准的 Git 操作。以下是完整的操作方法和步骤: ### 初始化本地仓库(如果尚未初始化) 若本地项目尚未使用 Git 管理,首先需在项目根目录下初始化 Git 仓库: ```bash git init ``` 这会创建一个新的 `.git` 子目录,标志着该目录成为 Git 仓库。 ### 添加文件并提交更改 接下来,将项目文件添加到暂存区,并进行首次提交: ```bash git add . git commit -m "Initial commit" ``` 上述命令将所有文件添加至暂存区,并以指定的提交信息保存当前状态[^5]。 ### 关联远程仓库 确保你已经有一个远程仓库(如 GitHub、GitLab 等),然后将其 URL 与本地仓库关联。假设远程仓库地址为 `https://github.com/username/repo.git`,可运行以下命令: ```bash git remote add origin https://github.com/username/repo.git ``` 此命令将远程仓库命名为 `origin`,这是默认远程仓库的常用名称[^4]。 ### 推送本地分支到远程仓库 完成以上步骤后,可以将本地提交推送到远程仓库。第一次推送时,通常需要指定远程分支名称,例如: ```bash git push -u origin master ``` 上述命令将本地 `master` 分支推送到远程仓库,并设置其上游分支为 `origin/master`,这样后续推送和拉取操作无需再指定远程分支[^2]。 如果你希望推送的是其他分支(如 `plugin` 或 `dev`),只需替换 `master` 为你实际使用的分支名即可: ```bash git push -u origin plugin ``` ### 后续推送 一旦设置了上游分支,以后可以直接使用以下命令推送更改: ```bash git push ``` Git 将自动选择正确的远程仓库和分支进行推送[^1]。 ### 处理可能的错误或限制 - **推送被阻止**:如果你的 Git 配置允许推送多个分支(通过 `push.default` 设置),而你只希望推送当前分支,则可能会遇到推送失败的情况。建议检查 Git 的 `push.default` 设置,推荐使用 `simple` 模式以避免意外推送不必要的分支[^3]。 - **远程仓库不存在或配置错误**:若出现 `'origin' does not appear to be a git repository` 错误,请确认是否已正确配置远程仓库地址,可通过以下命令查看当前远程配置: ```bash git remote -v ``` 若地址有误,可通过以下命令修改: ```bash git remote set-url origin https://github.com/username/repo.git ``` ###
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