FastVP 和 FastChche技术

本文介绍了FastVP和FastCache两种存储优化技术的工作原理。FastVP通过将热点数据迁移至高速SSD,冷数据移至较低速的NL-SAS硬盘,实现数据分层管理;而FastCache则利用SSD作为全局缓存,对于短时间内多次访问的数据进行缓存,有效应对突发性的大量重复读取请求。

FastVP:

分为两层和三层, 三层是同一个pool内可能有NL-SAS, SAS 和SSD(Flash SAS)三种盘,速度当然是NL-SAS<SAS<SSD, pool里面每个小时记录统计哪些是热点数据,最热点的数据就放置在最快的SSD中,次热点的就放在SAS中,最不常用的数据就放在最慢但是空间最大的NL-SAS中。

把数据变热了,把数据向快速的盘(SSD)移动,就称为move up

数据变冷了,要从快盘移到慢盘(NL-SAS),就称为move down

在同一级别的盘里使数据均匀分布,比如一个NL-SAS快满了,另一个很空,就会从满的地方往空的地方移动,就是move within

对pool有一个scale的概念,比如90/10意思就是90% 的io落在10%的数据上,这种就是热点数据很明显的,,适合用fastVP

如果是55/45 就是55%的IO落在45%的数据上,那就是热点数据不明显的,,fastVP对它的效果就不明显

两层的fastVP就是省去SAS或者NL-SAS层


Fast Cache:

是全局的,虽然也是要在pool中enable

主要就是针对突发的特别有效。

当某一个数据在一个时间段内被访问了3次,就把它放到 fast cache(SSD)中。 不同于fastVP的是不需要一个小时那么长的统计时间,特别适合比如早晨大家都来开机的时候这种突发的大量重复IO读取~




内容概要:本文系统阐述了Java Persistence API(JPA)的核心概念、技术架构、核心组件及实践应用,重点介绍了JPA作为Java官方定义的对象关系映射(ORM)规范,如何通过实体类、EntityManager、JPQLpersistence.xml配置文件实现Java对象与数据库表之间的映射与操作。文章详细说明了JPA解决的传统JDBC开发痛点,如代码冗余、对象映射繁琐、跨数据库兼容性差等问题,并解析了JPA与Hibernate、EclipseLink等实现框架的关系。同时提供了基于HibernateMySQL的完整实践案例,涵盖Maven依赖配置、实体类定义、CRUD操作实现等关键步骤,并列举了常用JPA注解及其用途。最后总结了JPA的标准化优势、开发效率提升能力及在Spring生态中的延伸应用。 适合人群:具备一定Java基础,熟悉基本数据库操作,工作1-3年的后端开发人员或正在学习ORM技术的中级开发者。 使用场景及目标:①理解JPA作为ORM规范的核心原理与组件协作机制;②掌握基于JPA+Hibernate进行数据库操作的开发流程;③为技术选型、团队培训或向Spring Data JPA过渡提供理论与实践基础。 阅读建议:此资源以理论结合实践的方式讲解JPA,建议读者在学习过程中同步搭建环境,动手实现文中示例代码,重点关注EntityManager的使用、JPQL语法特点以及注解配置规则,从而深入理解JPA的设计思想与工程价值。
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