Python爬虫入门【16】:链家租房数据抓取

本文介绍了如何使用Python爬虫抓取链家网站上的租房数据。通过分析网址,确定需要的数据和翻页规律,然后利用特定模块解析网页源码,最后采用协程批量抓取并存储到CSV文件,为后续数据分析提供素材。

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1. 写在前面

作为一个活跃在京津冀地区的开发者,要闲着没事就看看石家庄这个国际化大都市的一些数据,这篇博客爬取了链家网的租房信息,爬取到的数据在后面的博客中可以作为一些数据分析的素材。
我们需要爬取的网址为:https://sjz.lianjia.com/zufang/

2. 分析网址

首先确定一下,哪些数据是我们需要的

可以看到,黄色框就是我们需要的数据。

接下来,确定一下翻页规律

https://sjz.lianjia.com/zufang/pg1/
https://sjz.lianjia.com/zufang/pg2/
https://sjz.lianjia.com/zufang/pg3/
https://sjz.lianjia.com/zufang/pg4/
https://sjz.lianjia.com/zufang/pg5/
... 
https://sjz.lianjia.com/zufang/pg80/
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3. 解析网页

有了分页地址,就可以快速把链接拼接完毕,我们采用lxml模块解析网页源码,获取想要的数据。

本次编码使用了一个新的模块 fake_useragent ,这个模块,可以随机的去获取一个UA(user-agent),模块使用比较简单,可以去百度百度就很多教程。

本篇博客主要使用的是调用一个随机的UA

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