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还是那个同伟伟
百万代码中取bug首级
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8.Hadoop的学习(Hadoop的配置--搭建完全分布式)
搭建伪分布式请查看本博客https://blog.youkuaiyun.com/wei18791957243 里面的三个搭建伪分布式的博客前提是伪分布式可以正常启动。 点开虚拟机上边的菜单栏中的虚拟机内的快照功能。(快照:可以及时保存当前操作,也就是保存这个节点,等需要的话可以让系统恢复到这个节点上。) 进入操作系统后:(cd /etc)查看本机名(cat hostname)修改本机名(sudo...原创 2018-10-12 12:12:18 · 275 阅读 · 1 评论 -
Python中Numpy(2,numpy的基本操作(级联,维度转换,切分,副本))
1. ndarray的基本操作# 1.索引与切片 和列表的是一个道理n2 = np.arange(0,10,1)print(n2)print(n2[::-1]) #反转print(n2[::2]) #按步长取数据#2. 变形 使用reshape函数,注意参数是一个tuple!n3 = n2.reshape((5,2))print(n3)# 3. 级联 np....原创 2018-11-06 11:32:14 · 3452 阅读 · 0 评论 -
Python可视化中的Matplotlib(6.散点图以及详细参数、为图形添加文字、注释、箭头以及它们的参数)
1. 散点图 散点图需要两个参数x,y , 但此时,x不是表示x轴的刻度,而是每个点的横轴坐标! 散点图 scatter() 参数说明: (1) color = 'r': 设置颜色 (2) s = 50; 设置点的大小 (值越大,点就越大) (3) marker...原创 2018-11-09 19:13:23 · 10055 阅读 · 0 评论 -
Python可视化中的Matplotlib绘图(1.画图,网格,子图,画正余弦图,坐标轴界限,画圆,)
1.一张基本的图标包含的元素; · x轴和y轴 以及他们的刻度线 、标签、绘图区域import matplotlib.pyplot as plt # 导入绘图模块import numpy as np # 导入需要生成数据的numpy模块'''只有一个曲线图'''nd = np.linspace(0,100,10)# plot 参数如果只有一个...原创 2018-11-07 17:37:13 · 9058 阅读 · 0 评论 -
Python可视化中Matplotlib绘图(2.设置范围、标签、标题、图例(详细参数))
1.为绘制的图添加范围import matplotlib.pyplot as plt # 导入绘图模块import numpy as np # 导入需要生成数据的numpy模块'''添加范围'''y = np.arange(0,10,1)plt.plot(y)''' 设置x轴的刻度:plt.xlim() '''plt.xlim(-2,12) ...原创 2018-11-07 19:57:18 · 53475 阅读 · 8 评论 -
Python可视化中Matplotlib(3.线条的详细样式及线性、保存图片、plot的详细风格和样式)、背景色、点和线的详细设置
1.修改线条的样式: linestyle、color、marker(标记)''' 颜色 color:修改颜色,可以简写成c 样式 linestyle='--' 修改线条的样式 可以简写成 ls 标注 marker : 标注 线宽 linewidth: 设置线宽 可以简写成 lw (lw=2) '''x1 = np.random.rand...原创 2018-11-08 17:33:29 · 38557 阅读 · 8 评论 -
Python可视化中Matplotlib(4.三种设置样式方法、设置坐标刻度以及标签、设置显示出特殊字符)
1.三种设置方式 (1)向方法传入关键字参数 上一节已经总结过,一直在使用 (2)对实例使用一系列的setter方法 具体的方法直接看代码 import matplotlib.pyplot as plt # 导入绘图模块import numpy as np # 导入需要生成数据的numpy模块'''(2)对实例使用一系...原创 2018-11-08 21:27:51 · 10443 阅读 · 0 评论 -
Python可视化中的Matplotlib(5.直方图、条形图以及饼图的用法和详细的参数)
1. 直方图 hist() 直方图的参数只有一个Ximport matplotlib.pyplot as plt # 导入绘图模块import numpy as np # 导入需要生成数据的numpy模块'''直方图''''''表示概率,根据x的值来显示x中值出现的概率图'''''' 参数说明: normed=True:将值进行归一化处理,形成概率密度,......原创 2018-11-09 10:13:01 · 3363 阅读 · 0 评论 -
Python中的Pandas(1.pandas概述和Series的概述和相关操作)
Pandas : (Python Data Analysis Library 即 Python数据分析库),是基于Numpy的一种工具,该工具是为了解决数据分 析任务而创建的 pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效的操作大型数据集所需的工具 pands提供了大量能...原创 2018-11-27 19:11:37 · 647 阅读 · 0 评论