Python数据分析-numpy基础

import numpy as np # 导入第三方库numpy,重新给numpy取名叫np

# 创建数组
arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])  # 根据numpy创建矩阵
print(arr1)  # 打印arr1的结果
print(type(arr1))   # 查看arr1的数据类型
# 创建3*3的单位矩阵
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arr2 = np.array([1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 0, 1])
print(arr2)
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arr2 = np.array([[1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 0, 1]])  # 创建二维数组时，其中每一行的数据之间用逗号隔开，最外层需要用[]括起来
print("arr2形状为:", arr2.shape)  # 数组名.shape:判断数组名为几行几列的矩阵
print("arr2元素类型为:", arr2.dtype)  # 数组名.dtype:判断数组中的元素的数据类型
print("arr2元素个数为:", arr2.size)  # 数组名.size:判断数组中的元素的个数
print("arr2每个元素存储的空间大小:", arr2.itemsize)  # 数组名.itemsize:判断数组中每个元素的空间大小

arr3 = np.array([[3, 4, 6, 8], [2, 7, 5, 1], [1, 2, 3, 4]])
print(arr3)
print(arr3.shape)
arr3.shape = 4, 3 # 将矩阵arr3的三行四列换成四行三列，其中把arr3排成一列，然后3个一切分为一行
print("重新转换arr3：\n", arr3)