数据集介绍

movielens数据集介绍 个性化推荐中,电影推荐研究时常使用movielens上的数据集。该网站的数据集主要分两部分,一是用于推进最新研究进展的数据集。当前最新的是发布于2019年12月份的25M数据集。二是用于高校、组织科研的数据集。该类数据集按其是否带有标签、时间先后、数据集大小分成6种数据集。17年前后的学术论文常见的都是使用1M数据集(2003年发布的)以及10M数据集(2009年发布的),如果是做带标签标记的电影推荐一般是tag-genome数据集(2014年发布的)。数据集中的命名ml为movielens缩写。 阅读详情

1,图像分类(CLS),目标定位(LOC),目标检测(DET),视频目标检测(VID),场景分类: imageNet数据集

2,图像分类(CLS):CIFAR-10/CIFAR-100 数据集

3,目标检测(DET),目标之间的上下文关系,目标定位(LOC),实例分割。COCO数据集

新闻推荐数据集MIND介绍 新闻推荐数据集介绍 本篇博客介绍的是微软刚刚开源的数据集MIND,关于MIND的介绍可以看这 个:微软关于MIND数据集的介绍 MIND数据集简介 MIND即MIcrosoft News Dataset的简写,MIND数据集是用来做新闻推荐研究,MIND里的数据来自Microsoft News用户的行为日志。 MIND的数据集里包含了1,000,000的用户以及这些用户与160,000的文章的交互行为。 MIND数据集的构造 MIND数据集的构造:在2019年十月12号到11月22号这段时间内随机抽取1,0 阅读详情

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###1、简介 通信安全机构(CSE)与加拿大网络安全研究所(CIC)合作项目,该项目对自1998年以来现有的11个数据集的评估表明,大多数数据集(比如经典的KDDCUP99,NSLKDD等)已经过时且不可靠。其中一些数据集缺乏流量多样性和容量,一些数据集没有涵盖各种已知的攻击,而另一些数据集将数据包有效载荷数据匿名化,这不能反映当前的趋势。有些还缺少特征集和元数据。 CIC-IDS-2017数据集包含良性和最新的常见攻击,类似真实世界数据(PCAPs)。 它的数据采集截至2017...

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paddleocr - 数据集制作

准备数据,jpg和json文件放下hone/data/1下面将json和jpg分别拿出来当道json和images文件夹下,方便后面处理。

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