_ | positive | negative |
---|---|---|
retrieved | true positive(TP) | false positive(FP) |
not retrieved | false negative(FN) | true negative(TN) |
false positive(假阳性/第一类错误):把原来negative错判成positive
false negative(假阴性/第二类错误):把原来positive错判成negative
通过自行定义正类和负类,通过与ground truth比较,可以获得上面的表格,从而计算以下概率判断准确性。
概念定义
准确率(accuracy):A=TP+TNTP+FT+FN+TNA = \frac{TP + TN}{TP + FT + FN + TN}A=TP+FT+FN+TNTP+TN
精确率(precision):P=TPTP+FPP = \frac{TP}{TP + FP}