U-Mamba/PyTorch WSL环境配置

Mamba环境配置及常见问题解决
原创 已于 2024-11-28 22:19:23 修改 · 1k 阅读 · 4 ·
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#pytorch #人工智能 #python #Mamba #WSL

于 2024-11-25 11:44:25 首次发布

Mamba的配置要求

  • Linux
  • NVIDIA GPU
  • PyTorch 1.12+
  • CUDA 11.6+
  • https://github.com/state-spaces/mamba

个人版本：

  • 通过Windows中的WSL来实现linux环境
  • CUDA 12.4
  • PyTorch 2.5.1
  • Python 3.9+

1、下载并配置WSL

  • 微软应用商店搜索wsl选择合适的ubuntu版本进行下载
  • 在主板Bios中开启虚拟化功能，貌似是在高级->cpu中
  • 在windows功能中开启Hyper-V，里面的管理工具和平台都要勾选，以及勾选适用于Linux的Windows子系统选项。
  • 如果遇到报错信息，在windows的cmd中使用wsl --update命令，再尝试打开wsl进行用户名和密码的相关配置。
  • 在使用apt命令前，更新一下apt，apt-get update

2、使用VSCode远程连接到WSL

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(model) C:\Users\LGM>conda install -c conda-forge coin-or-cbc coin-or-clp coin-or-tools Channels: - conda-forge - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/mro - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2 - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo - defaults - pytorch Platform: win-64 Collecting package metadata (repodata.json): done Solving environment: | warning libmamba Added empty dependency for problem type SOLVER_RULE_UPDATE \
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