邮件营销解密:为什么一些品牌比你更幸运?

本文详细分析了TripAdvisor、Amazon、DollarShaveClub三大品牌如何通过触发邮件提高转化率,包括个性化推荐、行为驱动邮件、订阅服务等策略。通过实例展示触发邮件如何实现精准营销,提高用户参与度和转化效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

优化主题行、创新文案、提供醒目CTA按钮……在作为Webpower中国区首席讲师的职业生涯中,我已经提供了非常多的方法和技巧去帮助客户增加邮件营销的转化率,但是除了这些常规的小细节之外,有没有更直接有效的方法呢?事务性邮件的打开率比促销邮件高达8倍,毫无疑问,这是一个巨大的电子邮件营销的机会。相信很多玩邮件营销的朋友们都知道触发邮件就是在跟踪你的邮件用户行为的过程中根据具体行动触发相关邮件,邮件的打开率和点击率都比较高。但是,我们不会仅仅满足于提高打开率和点击率,更要追求切实地转化率。

利用触发邮件提高转化率真的有效吗?结果如何?先看几个知名品牌在触发邮件应用上的例子,你就会知道,为什么这些品牌比你更幸运。

1.TripAdvisor

很多人都知道TripAdvisor到到网在中国也越来越流行,旅行者可以从中获得丰富全面的境外游信息,而一项最受欢迎的服务是其综合全球旅客评分产生的“旅行者之选”榜单。那么TripAdvisor是如何推广及实现这一优质服务的呢,多渠道智能化营销服务商Webpower为你提供解答。

细心的旅行者可以发现,TripAdvisor发送给用户很多的邮件,但所有的邮件都是高度个性化和触发动作的结果。因此,它们的电子邮件都是有前后逻辑和符合情理的,不显突兀及失礼,反而贴心周到。这就是TripAdvisor一个比竞争对手突出的优势。仔细看看邮箱中收到的TripAdvisor邮件,从“此处有从XX市(你的出发地)的班机交易”,到住在附近的社交朋友都在做什么,甚至到你的评论被来自哪里的人看到,真的非常令人惊叹。TripAdvisor在触发邮件上的应用,已经不仅仅是创建个性化的触发电子邮件,而是变得更加个性化。

以增加评论为例,看看它们是如何设计了一个复杂的过程,以提高转换率的。整个评论过程游戏化。当进入上面这封邮件,首先看到一个关于你的评论的各种统计数据,然后看到我的评论被来自世界各地哪些区域的用户阅读的地区分布图,最后以赚徽章鼓励你增加评论。让用户感觉到他们正在为全球旅客提高帮助而乐于分享,确实是个不断刺激用户参与点评的好方法。

2.Amazon

你知道亚马逊是如何避免群发通用邮件的吗?Webpower中国区研究发现:现场的行为、过去的购买记录、消费量、位置、年龄、性别等等,只要是可以利用到的数据,亚马逊都已经用来对自己的用户个性化,并应用于用户的整个生命周期过程中(以下最近跟踪到的一个亚马逊邮件营销流程)。

如果你在亚马逊的网站或其他可跟踪途径上查找搜索了宠物狗的服装和咀嚼玩具,你的浏览活动将会使你收到下面这样的一封触发电子邮件。这封邮件设计非常简洁,把你的注意力集中在按钮“see the deals”上,吸引用户再次互动购物。

你如何真的知道用户正需要购买东西,那么哪个用户不喜欢网站上更加便宜的价格、更方便快捷的购物方式呢?亚马逊这样的基于对用户行为背后需求理解的电子邮件,几乎可以保证可以增加销售转化率。想想看,当你发送一封电子邮件群发到一个巨大的用户邮件列表,靠猜测和经验可能仅仅使一部分用户共鸣和转化。但是,在客户的整个购买生命周期中,技巧性、战略性的设置一些触发邮件环节,将可能科学意义上缩短用户购物路径,带来直接转化。

3.Dollar Shave Club

订购剃须刀片服务的Dollar Shave Club免除了男性朋友在超市兜转的痛苦,顾客按刀片的不同等级交纳不同月费,每月将直接在家门口收到3把新的刀片。而每次更换等级都能重新获得一个新的适配剃须把手。男性朋友们是不是感觉更方便了呢?按月订购的形式就如会员制,用户忠诚度是其生存的根本,邮件营销是Dollar Shave Club维系客户关系的重要方式之一。

在每一次运输之前,Dollar Shave Club都会发送一封邮件以确认你是否还需要其他商品。在运输前六天自动触发邮件,提醒你将会收到的商品,让你充满期待,并告诉你还有其他一些不错的商品可以选择一起购买。有没有让你想到超市收银台前的糖果架,以及电商网站上的凑单商品?既方便用户,又促进销售,何乐而不为呢?

看了上面的这三个例子,你也许会问,我没有这些大公司那么多的营销预算和实力,我该如何发送触发电子邮件?其实,多渠道智能化营销服务机构Webpower已经帮助许多企业,无论大小级别,实现了相应级别层次的行为触发电子邮件营销,迅速提高邮件转化率。那么如何开始行为触发邮件呢?1)一个可以跟踪搜集用户数据并及时触发响应邮件的营销平台;2)找到以用户生命周期过程为局、一对一服务为视角,插入触发邮件的准确切入点;3)然后专注于不断完善个性化。真正的个性化电子邮件是实现“一对一”。换句话说,你发送给每个用户的邮件都是唯一的。那么,首先你还是以分析邮件用户数据,整合各个营销渠道数据开始吧!

内容概要:本文针对火电厂参与直购交易挤占风电上网空间的问题,提出了一种风火打捆参与大用户直购交易的新模式。通过分析可再生能源配额机制下的双边博弈关系,建立了基于动态非合作博弈理论的博弈模型,以直购电价和直购电量为决策变量,实现双方收益均衡最大化。论文论证了纳什均衡的存在性,并提出了基于纳什谈判法的风-火利益分配方法。算例结果表明,该模式能够增加各方收益、促进风电消纳并提高电网灵活性。文中详细介绍了模型构建、成本计算和博弈均衡的实现过程,并通过Python代码复现了模型,包括参数定义、收益函数、纳什均衡求解、利益分配及可视化分析等功能。 适合人群:电力系统研究人员、能源政策制定者、从事电力市场交易的工程师和分析师。 使用场景及目标:①帮助理解风火打捆参与大用户直购交易的博弈机制;②为电力市场设计提供理论依据和技术支持;③评估不同政策(如可再生能源配额)对电力市场的影响;④通过代码实现和可视化工具辅助教学和研究。 其他说明:该研究不仅提供了理论分析,还通过详细的代码实现和算例验证了模型的有效性,为实际应用提供了参考。此外,论文还探讨了不同场景下的敏感性分析,如证书价格、风电比例等对市场结果的影响,进一步丰富了研究内容。
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/d37d4dbee12c A:计算机视觉,作为人工智能领域的关键分支,致力于赋予计算机系统 “看懂” 世界的能力,从图像、视频等视觉数据中提取有用信息并据此决策。 其发展历程颇为漫长。早期图像处理技术为其奠基,后续逐步探索三维信息提取,与人工智能结合,又经历数学理论深化、机器学习兴起,直至当下深度学习引领浪潮。如今,图像生成和合成技术不断发展,让计算机视觉深入人们的日常生活。 计算机视觉综合了图像处理、机器学习、模式识别和深度学习等技术。深度学习兴起后,卷积神经网络成为核心工具,能自动提炼复杂图像特征。它的工作流程,首先是图像获取,用相机等设备捕获视觉信息并数字化;接着进行预处理,通过滤波、去噪等操作提升图像质量;然后进入关键的特征提取和描述环节,提炼图像关键信息;之后利用这些信息训练模型,学习视觉模式和规律;最终用于模式识别、分类、对象检测等实际应用。 在实际应用中,计算机视觉用途极为广泛。在安防领域,能进行人脸识别、目标跟踪,保障公共安全;在自动驾驶领域,帮助车辆识别道路、行人、交通标志,实现安全行驶;在医疗领域,辅助医生分析医学影像,进行疾病诊断;在工业领域,用于产品质量检测、机器人操作引导等。 不过,计算机视觉发展也面临挑战。比如图像生成技术带来深度伪造风险,虚假图像和视频可能误导大众、扰乱秩序。为此,各界积极研究检测技术,以应对这一问题。随着技术持续进步,计算机视觉有望在多领域发挥大作用,进一步改变人们的生活和工作方式 。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值