java面试题,上楼梯有多少种方式
题目:一个小孩上一个N级台阶的楼梯,他可以一次走1阶、2阶或3阶,那么走完N阶有多少种方式。
很自然的想法是使用递归:
public class Test04 {
public static int countWays(int n) {
if(n < 0) {
return 0;
}
else if(n == 0) {
return 1;
}
else {
return countWays(n - 1) + countWays(n - 2) + countWays(n - 3);
}
}
public static void main(String[] args) {
System.out.println(countWays(5)); // 13
// 11111, 1112, 1121, 1211, 122, 131, 113, 23, 221, 2111, 212, 32, 311
}
}
然而,这里的递归是一个头递归,也就是说要先递归再回溯(编译器无法将其优化为一个循环结构),而且是将三个递归的结果进行合并,这样的话算法的运行时间呈指数增长(渐近时间复杂度为O(3^N))。可以利用动态规划的思想对递归进行优化,其代码如下所示:
public class Test04 {
public static int countWaysDP(int n) {
int[] map = new int[n + 1];
for (int i = 0; i < map.length; i++) {
map[i] = -1;
}

本文讨论了一道Java面试题,即如何计算一个小孩以1、2或3阶的方式上N级楼梯的所有可能。通过递归实现虽然简单,但效率低下,采用动态规划可以优化算法,降低时间复杂度到O(N)。代码示例展示了如何用动态规划求解此问题。
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