事务中的锁操作,UNLOCK自动提交事务。

本文通过三个会话演示了MySQL中事务与锁的工作原理,包括读锁、写锁的使用及UNLOCKTABLES如何影响事务的提交过程。

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当当前所有的表均被锁定时,UNLOCK TABLES可以提交事务。
从这上看,是只要UNLOCK TABLES就会提交事务。

主要看b会话,事务中加了读锁和解锁后,数据就自动提交到数据库了。(我想UNLOCK TABLES但不想提交事务,怎么办?)

我们分为3个会话:A,B和C
其中a和b会话有2个事务

a

mysql> COMMIT; #提交事务
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select title from feedback where id=1;
+-------+
| title |
+-------+
| 0 |
+-------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> #会话a
mysql> START TRANSACTION; #开始事务1
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select title from feedback where id=1;#事务B update 修改title=1后(未提交)
+-------+
| title |
+-------+
| 1 |
+-------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select sleep(10) from feedback where id < 5;#隐式读锁执行
+-----------+
| sleep(10) |
+-----------+
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
+-----------+
4 rows in set (40.00 sec)

mysql> select title from feedback where id=1;#写锁状态等待
+-------+
| title |
+-------+
| 写1 |
+-------+
1 row in set (54.02 sec)




b

mysql> COMMIT; #提交事务
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from a limit 1,1; #对a表操作
+-----+-----+-------+
| uid | gid | title |
+-----+-----+-------+
| 2 | 0 | aaaa2 |
+-----+-----+-------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from b limit 1,1; #对b表操作
+----+-----+--------------+------+
| id | uid | urluid | jid |
+----+-----+--------------+------+
| 2 | 3 | xx.php?uid=3 | NULL |
+----+-----+--------------+------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> #会话b
mysql> START TRANSACTION; #开始事务2
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> update feedback set title='1' where id=1;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0

mysql> select * from a limit 1,1; #对a表操作
+-----+-----+-------+
| uid | gid | title |
+-----+-----+-------+
| 2 | 0 | aaaa2 |
+-----+-----+-------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from b limit 1,1; #对b表操作
+----+-----+--------------+------+
| id | uid | urluid | jid |
+----+-----+--------------+------+
| 2 | 3 | xx.php?uid=3 | NULL |
+----+-----+--------------+------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql>
mysql> LOCK TABLES feedback WRITE;#加上写锁
Query OK, 0 rows affected (34.92 sec)

mysql> update feedback set title='写1' where id=1;#写锁状态,执行写操作
Query OK, 1 row affected (0.09 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0

mysql> UNLOCK TABLES; #解除锁(注意:当当前所有的表均被锁定时,UNLOCK TABLES可以提交事务,我想UNLOCK TABLES但不想提交事务,怎么办?)
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)







c

mysql> COMMIT; #提交事务
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select title from feedback where id=1;
+-------+
| title |
+-------+
| 0 |
+-------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select title from feedback where id=1;#事务B update 修改title=1后(未提交)
+-------+
| title |
+-------+
| 0 |
+-------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select title from feedback where id=1;#写锁状态等待
+-------+
| title |
+-------+
| 写1 |
+-------+
1 row in set (32.86 sec)



<think>嗯,用户想了解在Java代码中如何处理事务,具体是关于事务机制的实现方式。首先,我需要回忆一下Java中的事务管理和机制相关的知识。事务通常涉及数据库操作,所以可能需要提到Spring框架中的@Transactional注解,以及JDBC的事务管理。机制的话,Java有内置的synchronized关键字和ReentrantLock,还有数据库层面的,比如悲观和乐观。 用户提供的参考引用里提到了事务机制的综合应用,特别是在并发环境下防止数据不一致。所以应该结合这两方面来回答。需要分点说明不同的机制,比如数据库、Java内置、分布式,以及它们如何与事务结合使用。 可能需要注意的地方是,事务虽然相关,但属于不同层次。事务保证ACID,而用于控制并发访问。在Java中,使用@Transactional管理事务时,如何配合机制,比如在方法上加synchronized,或者使用ReentrantLock,但要注意事务的范围和的范围是否一致,避免在事务提交被释放,导致并发问题。 另外,数据库比如SELECT FOR UPDATE这样的悲观,需要在事务中执行,否则可能不会生效。乐观的话,常用版本号或时间戳,这需要在业务逻辑中处理,比如更新时检查版本号。 分布式在微服务架构中可能用到,比如用Redis或ZooKeeper实现,确保跨服务的事务一致性。但分布式的实现比较复杂,需要处理网络问题、超时等。 可能需要给出代码示例,比如使用@Transactional和synchronized的组合,或者使用ReentrantLock,还有数据库悲观的示例。但要注意synchronized只能在单机环境下有效,分布式环境下需要分布式。 另外,需要提到事务的隔离级别,不同的隔离级别对并发问题的影响,比如脏读、不可重复读、幻读等,以及如何通过机制来解决这些问题。 可能用户的实际场景是在高并发环境下保证数据一致性,比如支付系统、库存管理,所以需要结合这些实际应用场景来说明不同的机制和事务的使用方式。 总结一下,回答的结构应该是先介绍事务管理,然后分别讲解各种机制,包括数据库、Java内置、分布式,给出代码示例,最后注意事项和常见问题。需要确保LaTeX格式正确,行内公式用$...$,独立公式用$$...$$,并且引用标记正确。</think>在Java中实现事务机制需要结合事务管理和机制的综合应用,以下是具体实现方式和示例: ### 一、事务管理基础 Java通过`@Transactional`注解实现声明式事务管理,需配合Spring框架使用: ```java @Transactional public void transferMoney(Account from, Account to, BigDecimal amount) { from.debit(amount); to.credit(amount); } ``` ### 二、机制实现方式 #### 1. 数据库 **(1) 悲观实现** ```sql SELECT * FROM accounts WHERE id = 1 FOR UPDATE ``` 对应Java代码: ```java @Transactional public void updateWithPessimisticLock(Long accountId) { Account acc = entityManager.createQuery( "SELECT a FROM Account a WHERE a.id = :id", Account.class) .setParameter("id", accountId) .setLockMode(LockModeType.PESSIMISTIC_WRITE) .getSingleResult(); // 业务操作 } ``` **(2) 乐观实现** 实体类添加版本字段: ```java @Version private Long version; ``` 更新时自动校验版本号,发生冲突抛出`OptimisticLockException`[^1] #### 2. Java内置 ```java private final Object lock = new Object(); @Transactional public void synchronizedOperation() { synchronized(lock) { // 事务操作 } } ``` > 注意:synchronized范围应包含整个事务 #### 3. ReentrantLock ```java private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock(); @Transactional public void reentrantLockOperation() { lock.lock(); try { // 事务操作 } finally { lock.unlock(); } } ``` #### 4. 分布式(Redis实现) ```java public void distributedLockOperation() { String lockKey = "resource_lock"; String clientId = UUID.randomUUID().toString(); try { Boolean result = redisTemplate.opsForValue() .setIfAbsent(lockKey, clientId, 30, TimeUnit.SECONDS); if (Boolean.TRUE.equals(result)) { // 获得后的业务操作 } } finally { if (clientId.equals(redisTemplate.opsForValue().get(lockKey))) { redisTemplate.delete(lockKey); } } } ``` ### 三、关键注意事项 1. 范围必须包含完整事务边界 2. 分布式环境需使用分布式 3. 超时时间需大于最大预估事务执行时间 4. 避免升级导致的死问题 5. 不同隔离级别对的影响: - `READ_COMMITTED`:默认使用行级 - `REPEATABLE_READ`:间隙防止幻读 ### 四、性能优化建议 1. 使用`where`条件缩小定范围 2. 乐观优先于悲观 3. 合理设置事务隔离级别 4. 采用读写分离机制
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