多浏览器快速启动管理程序(开源C#)

Unity热更新实战:InjectFix实现C#代码无感知修复 热更新技术是游戏开发和大型应用维护中的关键能力,其核心原理在于允许程序在不停机、不重新发布安装包的情况下,动态更新代码逻辑与资源。从技术实现上,主要分为虚拟机方案和代码注入方案两大类,前者通过独立脚本虚拟机运行逻辑,后者则直接在原生运行时进行代码修补。这项技术的核心价值在于极大缩短线上问题修复周期,提升用户体验与产品稳定性,尤其适用于游戏数值调整、逻辑Bug修复等场景。本文聚焦的InjectFix,正是一种基于代码注入的C#热修复方案,它让开发者能够使用熟悉的C#语言编写补丁,实现玩家无感知的静默更新,有效 阅读详情

 

 

这个小软件是为了方便自己在调试网页的时候打开多个浏览器而制作的。

拿出来跟大家共享。

运行环境需要.NET Framework 2.0 版可再发行组件包(x86)

开源地址svn://svnhost.cn/ql/QuickBrowserSource

IE6绿色版本IE Developer Toolbar可正常使用 http://blog.youkuaiyun.com/webfed/archive/2009/01/08/3733737.aspx

如果本机安装的是ie6,那么可以下载ie7安装包,然后解压缩到一个目录,在配置里面配置ie7的路径到这个解压缩目录,

这样ie6,7也可以同时使用,IE Developer Toolbar可同时使用

下载地址:http://d.download.youkuaiyun.com/down/951240/webfed


 

WebKit 开源浏览器内核 源代码 完整版 立即下载

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贝叶斯统计 [韦来生编]

贝叶斯(Bayes)统计是近几十年来迅速发展起来的数理统计的一个重要分支。贝叶斯方法与经典统计方法的主要不同之处是进行统计推断时除了利用样本信息外,还要利用参数的先验信息,因此可以提高统计推断或统计决策的效果。它在经济、金融、生物、医学、自然科学和社会科学等许多领域具有广泛的应用。贝叶斯方法的研究已渗透到了统计学的几乎所有领域。作者在给中国科学技术大学概率论与数理统计专业本科生开设的“数理统计”课程中有一章专门讲授“贝叶斯方法和统计决策理论”,近十年来也给中国科学技术大学概率统计专业研究生开设过几次“贝叶斯分析”课。本书是在对过去讲稿的内容作了适当的增减和调整的基础上完成的。  本书共分六章。第1章是绪论,介绍了贝叶斯统计的若干基本概念,同时对必要的数理统计的基础知识有重点地作了回顾。第二章介绍了确定先验分布的若干可供选择的方法。第三章介绍了几类常见统计模型参数的后验分布的主要结果和计算方法。第四章和第五章分别介绍了“贝叶斯统计推断”和“贝叶斯统计决策”的内容。第六章介绍了贝叶斯统计计算的若干方法,包括蒙特卡洛方法和马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法以及相关统计软件的简介。本书的每一章附右大量的例题和习题,书末附有常用的几个表格和部分习题解答供读者查用。  大约可在54学时内讲授本书的第1章至第六章的主要内容,教师可根据学时需要选讲本书第1章至第六章的部分内容。书中标“*”号的章节可略去不讲,留给读者作为阅读材料。第六章例题中的R代码和部分例题的数据文件等可从作者个人主页下载。  作者在编写本书的过程中参考了J.O.Berger教授的《统计决策论及贝叶斯分析》和茆诗松教授编写的《贝叶斯统计》等书中的一些内容,以及《贝叶斯分析》一书中由张伟平博士编写的有关贝叶斯统计计算的一些内容。在此表示衷心感谢。  本书编写准备过程中,中国科学技术大学统计与金融系的几个研究生帮助完成了本书部分中文的录入和排版,作者对他们的辛勤工作表示真诚的感谢。高等教育出版社为本书的出版给予了大力支持。在此一并致谢。

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