pandas合并多张表多表头的表单

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于 2022-08-31 19:28:09 发布

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文章标签： pandas python 数据分析

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/webbirds/article/details/126630479

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该博客介绍了如何使用Python的pandas库读取D盘doc文件夹下所有Excel文件，并将它们合并为一个大的DataFrame，最后将结果保存为all_data.xlsx。主要涉及的操作包括os模块用于文件路径处理，pd.read_excel用于读取Excel，pd.concat用于数据合并。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import pandas as pd
import os
path = r'D:\doc'

df1 = []
for i in os.listdir(path):
    # 重构文件路径
    name = os.path.join(path,i)
    print(name)
    # 将excel转换成DateFrame
    a = pd.read_excel(name)
    # 保存到新列表
    df1.append(a)

# 多个DateFrame合并成一个,join参数outer代表并集
df = pd.concat(df1,join='outer')

df.to_excel('D:/doc/all_data.xlsx')