建立mapping映射
mapping是对索引库中文档的约束,常见的mapping属性包括:
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type:字段数据类型,常见的简单类型有:
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字符串:text(可分词的文本)、keyword(精确值,例如:品牌、国家、ip地址)
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数值:long、integer、short、byte、double、float、
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布尔:boolean
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日期:date
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对象:object
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index:是否创建索引,默认为true
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analyzer:使用哪种分词器
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properties:该字段的子字段
创建索引库,最关键的是mapping映射,而mapping映射要考虑的信息包括:
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字段名
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字段数据类型
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是否参与搜索
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是否需要分词
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如果分词,分词器是什么?
创建索引库,最关键的是mapping映射,而mapping映射要考虑的信息包括:
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字段名
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字段数据类型
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是否参与搜索
-
是否需要分词
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如果分词,分词器是什么?
其中:
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字段名、字段数据类型,可以参考数据表结构的名称和类型
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是否参与搜索要分析业务来判断,例如图片地址,就无需参与搜索
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是否分词呢要看内容,内容如果是一个整体就无需分词,反之则要分词
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分词器我们可以统一使用ik_max_word
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PUT /hotel { "mappings": { "properties": { "id": { "type": "keyword" }, "name":{ "type": "text", "analyzer": "ik_max_word", "copy_to": "all" }, "address":{ "type": "keyword", "index": false }, "price":{ "type": "integer" }, "score":{ "type": "integer" }, "brand":{ "type": "keyword", "copy_to": "all" }, "city":{ "type": "keyword", "copy_to": "all" }, "starName":{ "type": "keyword" }, "business":{ "type": "keyword" }, "location":{ "type": "geo_point" }, "pic":{ "type": "keyword", "index": false }, "all":{ "type": "text", "analyzer": "ik_max_word" } } } }
其中有一个细节 coyp_to是将这个拷贝的all中 后面会用到 到时候再解释
2.批量导入文档
@SpringBootTest
class HotelDemoApplicationTests {
@Autowired
private IHotelService hotelService;
@Autowired
private RestHighLevelClient client;
@Test
public void test() throws IOException {
//批量查询酒店数据
List<Hotel> list = hotelService.list();
//1.创建Request对象
BulkRequest request =new BulkRequest();
list.forEach(a->{ 用流拷贝
// 2.1.转换为文档类型HotelDoc
HotelDoc hotelDoc = new HotelDoc(a);
// 2.2.创建新增文档的Request对象
request.add(new IndexRequest("hotel")//对象名称
.id(hotelDoc.getId().toString())
.source(JSON.toJSONString(hotelDoc), XContentType.JSON));
});
// 3.发送请求
client.bulk(request, RequestOptions.DEFAULT);
}
@BeforeEach //初始化客户端
void setUp() {
HttpHost host=HttpHost.create("http://192.168.19.128:9200");
RestClientBuilder builder= RestClient.builder(host);
client=new RestHighLevelClient(builder);
}
@AfterEach//关流
void tearDown() throws IOException {
client.close();
}
}
将mysql中的数据导入es中
es搜索命令
在启动类下 将RestHighLevelClient注册到Spring中作为一个Bean
注意:其中的ip是你的es的ip和端口记得改!!!!
@Bean //将客户端交给spring管理
public RestHighLevelClient client(){
return new RestHighLevelClient(RestClient.builder(
HttpHost.create("http://192.168.150.101:9200")
));
}
返回值的实体类
package cn.itcast.hotel.pojo;
import lombok.Data;
import java.util.List;
@Data
public class PageResult {
private Long total;
private List<HotelDoc> hotels;
public PageResult() {
}
public PageResult(Long total, List<HotelDoc> hotels) {
this.total = total;
this.hotels = hotels;
}
}
接受数据的实体类
package cn.itcast.hotel.pojo;
import lombok.Data;
@Data
public class RequestParams {
private String key;
private Integer page;
private Integer size;
private String sortBy;
}
基础的查询
@Service
public class HotelService extends ServiceImpl<HotelMapper, Hotel> implements IHotelService {
@Resource
private HotelMapper hotelMapper;
@Resource
private RestHighLevelClient client;
@Override
public PageResult search(RequestParams params) throws IOException {
//准备Request
SearchRequest request = new SearchRequest("hotel");//操作的数组
//准备DSL
String key = params.getKey();
if (key!=null&&key!="") { //判断key是否有值 如果有就按搜索框内容搜索
//Query
request.source()
.query(QueryBuilders.matchQuery("all", key));
}else { //如果没有值 则查询所有
request.source()
.query(QueryBuilders.matchAllQuery());
}
//发送请求
SearchResponse search = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
SearchHits searchHits = search.getHits();
PageResult pageResult = new PageResult();
pageResult.setTotal(searchHits.getTotalHits().value);//将查询到的所有条数返回
SearchHit[] hits = searchHits.getHits();
ArrayList<HotelDoc> list = new ArrayList<>();
for (SearchHit hit : hits) {//将搜索的数据进行封装
// 获取文档source
String json = hit.getSourceAsString();
// 反序列化 将json数据转换为HotelDoc格式
HotelDoc hotelDoc = JSON.parseObject(json, HotelDoc.class);
// 放入集合
list.add(hotelDoc);
}
pageResult.setHotels(list);
// 4.4.封装返回
return pageResult;
}
这个只是基础版本 只能做基本的输入框的查询和全部查询

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